基于人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法研究的任务书任务书任务名称：基于人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法研究任务来源：计算机视觉与模式识别课程研究项目任务目的：本任务旨在研究基于人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法，旨在提高图像水印技术的鲁棒性和透明度，实现高效、安全的图像水印嵌入与提取。任务内容：1.了解图像水印的概念和分类，掌握当前主流的图像水印嵌入技术和提取方法。2.研究小波变换理论，掌握小波域图像处理的基本原理和方法。3.探究人类视觉系统的特点与工作原理，对人眼对图像水印的感知机制进行深入分析。4.结合小波变换与人类视觉系统，提出基于人眼视觉敏感度的小波域自适应图像水印嵌入算法，并设计提取算法实现水印的提取。5.基于MATLAB或Python平台进行算法实现与验证，并对算法进行性能测试与分析。6.撰写科学的论文，对研究成果进行总结，讨论与分析。任务进度：任务起止时间：2021年7月至2022年1月任务进度安排：1.第一阶段（1个月）：调研与文献查阅，了解图像水印与小波变换的相关原理和应用；2.第二阶段（2个月）：深入研究小波变换理论，分析人类视觉系统的特点和作用机制；3.第三阶段（2个月）：提出基于人眼视觉敏感度的小波域自适应图像水印嵌入算法，并设计水印提取算法；4.第四阶段（2个月）：在MATLAB或Python平台上实现算法，进行性能评测与分析；5.第五阶段（1个月）：撰写科学论文，并进行论文修改与审查；6.第六阶段（1个月）：论文投稿。任务完成标准：1.熟练掌握图像水印、小波变换和人类视觉系统相关的理论知识；2.准确提出并实现基于人眼视觉敏感度的小波域自适应图像水印嵌入算法；3.设计并实现有效的水印提取算法；4.在MATLAB或Python平台上实现算法，并进行性能评测与分析；5.撰写出具有科学价值和创新性的论文，并完成论文投稿。