第三章隶属函数与非含糊化方法3.1隶属函数特征若一个含糊集核非空，则称该含糊集为正规含糊集。凸含糊集：设是论域X中含糊集，若对任意，且都有性质1：两个凸含糊集交仍是凸含糊集含糊集高度：是隶属函数最大值，即3.2含糊化下列图显示了一个经典电压读数可能误差范围以及表示这种非准确性相关隶属函数当数据用于含糊系统时，怎样表示用于含糊集非准确数据是有用，但并非是必不可少（b）含糊集与含糊读数3.3隶属度赋值3.3.1直觉在实际应用中，这些曲线准确形状并不那么主要。更明确地说，最主要概念是：在所讨论论域上，这些曲线是近似，所用到是这些曲线（部分）数目及其相交特征。例：在三角形识别中，设A,B,C为三角形三个内角，且设,设我们能够用推理法推出这些种类三角形隶属值。对近似等腰直角三角形对于“全部其它三角形”——全部与I,R,E不一样三角形子例：(P79)以下列图一个特殊三角形3.3.3排序13.4含糊向清楚转换割集含有下面4条非常特殊性质：3.4.2含糊关系分割含糊关系分割就像含糊集分割一样，含有下面4条性质：3.4.3非含糊化方法例：经典含糊过程输出当然，一个普通含糊输出过程能够包含许多输出部分，隶属函数形状也可能有各种类型。通常，我们有1.最大隶属值方法：也称作高度法。2.质心法：也称面积中心法或重心法，是全部非含糊化方法中最流行和引人注意方法：3.加权平均法：这种方法进适合于输出隶属函数是对称情况。4.平均最大隶属值法：又叫最大值中间法。与第一个方法非常靠近，不一样之处是最大隶属值位置能够不是唯一。例：(P115铁路用地）现在，我们要聚集这三次勘测结果求出一个最靠近所代表铁路用地宽度，方便铁路企业作出铁路用地购置费原始估价。方法1：质心法方法2：加权平均法方法3：平均最大隶属值法另外三种惯用方法6.最大面积中心法：假如输出含糊集最少有两个凸子区域，则最大面积凸含糊子区域重心（即用质心方法计算）就作为输出非含糊值。7.首（或尾）最大值法：这种方法是从总输出或全部单个输出含糊集并集中确定最大隶属度域中最小值，其中求法以下：例：(P120继续探讨铁路用地问题）方法7：首（尾）最大值法