信息网络多维分析方法的研究的中期报告本次中期报告将重点介绍信息网络多维分析方法的研究进展和成果。首先，为了解决信息网络中结点属性多样化的问题，我们提出了一种基于约简的结点聚类方法。我们将结点属性集合表示成一个决策表，然后利用决策表的约简技术将结点分组形成聚类。我们在多个真实网络数据集上验证了该方法的有效性。其次，针对信息网络中结点关系复杂的问题，我们提出了一种基于降维的局部网络嵌入方法。该方法能够将局部网络嵌入到一个低维空间中，以便于后续的分析。我们在多个数据集上进行了实验，发现该方法比传统方法具有更好的效果。此外，我们也对信息网络的动态性进行了研究。我们提出了一种基于时间窗口的动态网络聚类方法，能够有效地对网络中不同时间段的结构进行聚类，并且在变化过程中能够发现相应的聚类变化。该方法在多个动态网络数据集上得到了验证。最后，我们对我们的研究成果进行了总结，并分析了未来的研究方向。我们认为，信息网络多维分析方法将继续成为一个热门的研究领域，未来的研究重点将在算法优化和应用场景拓展方面展开。