第二章参数估计2.1参数的点估计点估计的定义1.矩估计法2极大似然估计设总体X为离散型随机变量，其分布律为3)求导方法计算极大似然估计的步骤3.贝叶斯估计后验分布综合了先验分布和样本两部分信息，贝叶斯统计学以后验分布为基础进行统计推断．下面主要介绍贝叶斯参数估计中的后验期望估计方法．4.点估计量的评选标准证明：证明：最小方差无偏估计问题克拉美-劳(Cramer-Rao)不等式显然，有效估计量必是最小方差无偏估计量，反过来则不一定正确，因为可能在某参数函数的一切无偏估计中，找不到达到C-R下界的估计量．例：例：3)相合性2.2参数的区间估计1.区间估计的定义及计算步骤设总体X的分布含未知参数，由样本X1,X2,,Xn确定两个统计量1(X1,X2,,Xn)，2(X1,X2,,Xn)1.区间估计的定义及计算步骤1.区间估计的定义及计算步骤2.正态总体均值的区间估计1)单个正态总体均值的区间估计1)单个正态总体均值的区间估计1)单个正态总体均值的区间估计2.正态总体均值的区间估计2)两正态总体均值差的区间估计2)两正态总体均值差的区间估计2)两正态总体均值差的区间估计2)两正态总体均值差的区间估计3.正态总体方差的区间估计1)单个正态总体方差的区间估计单个正态总体方差的区间估计3.正态总体方差的区间估计2)两个正态总体方差比的区间估计2)两个正态总体方差比的区间估计2)两个正态总体方差比的区间估计4.单侧置信区间4.单侧置信区间4.单侧置信区间单侧置信区间5.(0—1)分布参数p的区间估计(0—1)分布参数p的区间估计(0—1)分布参数p的区间估计