第32卷第10期煤矿机械Vol.32No.102011年10月CoalMineMachineryOct.2011故障·诊断基于遗传神经网络的变压器故障诊断盖玉超，孙娴(山东省产品质量监督检验研究院，济南250103)摘要：变压器是重要的输变电设备，其运行状况直接影响到发、供电系统的安全性和可靠性，研究有效地故障诊断方法具有实际意义。将故障树、神经网络和遗传算法相结合应用于变压器故障诊断中，并通过实例证明此方法是有效可行的。关键词：变压器；故障树；神经网络；遗传算法中图分类号：TP277文献标志码：A文章编号：1003－0794（2011）10－0268－03FaultDiagnosisofTransformerBasedonGeneticNeuralNetworkGAIYu-chao，SUNXian（ShandongInstituteofSupervisionandInspectiononProductQuality，Jinan250103,China）Abstract:Transformerisimportantpowertransmissionexperiment,andithasdirectimpactonsafetyandreliabilityofpowersystem.Ithaspracticalsignificanceonstudyofefficientfaultdiagnosismethod.Thefaulttree,neuralnetworkandgeneticalgorithmwiththeirrespectiveadvantagesintegratefaultdiagnosisandapplytheminfaultdiagnosisoftransformer.Exampleofthismethodiseffectiveandfeasible.Keywords:transformer;faulttree;neuralnetwork;geneticalgorithm0引言种最不希望发生的故障时，其成因有多少种可能的单一的故障诊断方法已经无法满足现代工业组合，找出薄弱环节，及时采取弥补措施，避免重大生产发展的需求，而多种智能诊断技术相互融合的事故的发生，为研究对象安全可靠的运行提供理论故障诊断方式已成为当前研究的热门。本文将故障依据和实际指导意义。树、神经网络和遗传算法相结合进行故障诊断，通神经网络学习是知识学习中的一个研究热点，过分析变压器的故障机理，建立变压器的故障树模它是通过人工网络来模拟大脑神经系统的结构和型；在变压器故障树定性分析的基础上，与遗传神功能。人工神经网络是一个自组织、自适应的非线经网络相结合应用于变压器故障诊断中。性动力系统，它能够较好地模拟人的形象思维，具1诊断模型有大规模并行协同处理能力和较强的学习能力、容（1）诊断原理错能力及联想能力。故障树是反映故障发生的原因事件及其故障遗传算法的特点是从某一个初始群体出发，按传播的逻辑关系图。故障树模型是一个反映诊断对照选择、交叉、复制和变异等操作规则，不断地迭代象结构、功能和行为关系的定性因果模型，通过故计算，同时根据每一个个体的适应度值存优去劣，障树模型可以看出故障传播的层次性和子、父节点使搜索过程向最优解逼近，收敛到最适应环境的个之间关系的因果性。进行故障树分析的主要任务之体，求得问题的最优解。一是寻找导致故障的全部故障模式，弄清楚出现某神经网络和遗传算法是仿效生物处理模式处!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!知模型,实时检测和监控井下的设备指标参数和环发挥重要作用。境变化情况,比如依据各种气体浓度的变化情况进参考文献：行瓦斯爆炸的预报,为远程监控和事故预警等提供［1］杨维,王彬.矿井巷道层次型无线监测无线传感器网络的实现［J］.煤炭学报,2008,33(1):94-98.决策服务。［2］杨维,周嗣勇,乔华.煤矿安全监测无线传感器网络节点定位技术3结语［J］.煤炭学报,2007,32(6):652-656.煤矿安全生产监控与通信是煤矿安全生产的重［3］杨维,张德真.网格型煤矿井下环境多参数检测［J］.华中科技大学学报,2010,38(10):70-74.要保障本文基于泛在网络技术设计了一种层次型。,［4］周公博,朱真才,陈光柱，等.矿井巷道无线传感器网络分层拓扑网格煤矿安全监控和井下人员跟踪系统,并对系统控制策略［J］.煤炭学报,2010,35(2):334-337.的关键技术及进行了研究。系统可广泛地用于煤矿［5］赵昭,陈小惠.无线传感器网络中基于RSSI的改进定位算法［J］.传感技术学