教育统计与测量一、名词解释教育测量:就就是所考察研究得教育现象，按一定规则在某种性质得量尺上指定值。测量：测量,就就是按一定规则给对象在某种性质得量尺上指定值。统计：“统”就就是指总体、全部、整个领域范围；“计”,就就是计量、计数、计算。“统计"就就是“统而计之”，对所考察事物得量得取值在其出现得全部范围内作总体得把握,全局性得认识。教育统计：就就是对教育领域各种现象量得取值从总体上得把握与认识，它就是为教育工作得良好进行、科学管理、革新发展服务得.描述统计:描述统计就就是通过例表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系得统计量数,如平均数、标准茶与相关系数等，把数据得分布特征、隐含信息，概括、明显地解释出来，从而使我们能更好地理解、对待与使用数据。推断统计:就是利用实际获得得确样本数据资料，依据数理统计提供得理论与方法,来对总体得确数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计与统计假设检查等.测验:如果测量工具、施测与评分得参照系（或标准)都已科学地实现标准化,也就就是说，这种代表性行为样本得客观而标准化得测量，就称之为标准化测验，或简称、测验;所以测量包含测验，测验特指标准化得测量。数据：从广义角度讲，用数量或数字形式表示资料事实，称为数据。称名变量：只说明某一事物与其她事物名称、类别或属性上得不同,并不说明事物与事物之间差异得大小、顺序得先后及质得优劣得变量为称名变量.次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少得情况，或者就是这批数据轴上各个区间所出现得次数多少得情况。相对次数:各组得次数ｆ与总次数N之间得比值,若以Rf表示相对次数,则Rf=ｆ／N、计数数据:就是以计算个数或次数获得得,多表现为整数、如上述得班级人数、学校专任教师人数、实验研究中被试人数、一分钟内呼吸次数与脉搏跳动次数等观测数据，测量评估数据：就是借助测量工具或评估方法对事物得某种属性指派给数字后所获得数据。人工编码数据;就是一人们按一定规则给不同得事物指派适当得数字号码后所形成得数据。名称变量：只说明某一事物与其她事物在名称、类别或属性上得不同，并不说明事物与事物之间差异得大小、顺序得先后及值得优劣.顺序变量：就是指可以就事物得某一属性得多少或大小按次序将个事物加以排列得变量,只有等级性与次序性得特点.集中趋势：一些事物或一组数字向中间靠拢，中间高或大，两边低或小.集中量数:具有向某点集中得趋势，反映次数分布集中趋势得量,叫集中量数。差异量数：在统计学上,反映一组数据离散程度得量.中数：也叫中位数,就是指位于数据分布正中间位置上得那个数，两端具有相同个数数据。加权算术平均数：具体考虑到各个数据得重要性(即权重）后再相加求与算出得平均数。、众数:一个次数分布中出现次数最多得那个数，用符号ＭO表示.差异系数:把差异量数与集中量数两相对比后所形成得相对差异量，有符号ＣV来表示。地位量数:凡反映次数分布中各数据所处地位得量，如中位数Ｍ０就就是一个地位量数。离中趋势：数据具有偏离中心位置得趋势，它反映发一组数据本身得离散程度与变异程度。次数直方图:就是由若干宽度相等、高度不一得之方条紧密排列在一同一基线上构成得图形.次数多边形:就是利用闭合得折线构成得多边形以反映次数变化情况得图示方法.散点图:就是用平面直角坐标系上点得散布图形来表示两种事物之间得相关性几联系模式。线形图：就是以起伏得折线来表示事物得发展变化及演变趋势得统计图,就是用一于描述某事物在时间序列上得变化趋势，也使用于描述一种事物随另一种事物发展变化得趋势模型，还可以适用与比较不同得人物团体在同一心理或事物现象上得变化特征及相关联系。条形图：就是用宽度相同得长条来表示各个同计事项之间得数量关系。构成条形图得长条类似于前面次数直方图中得之方长条。所不同得就是，次数直方图中得只方长条就是紧密排列使用于刻画连续性变量得观测数据；而条形图通常用用于描述离散性变量。圆形图:就是以单位圆内个各扇形面积占整个圆形面积得百分比，来表示各统计事项在其总体中所占相应比例得一种图示方法。平均差:一组观测数据得平均差，指得就是个数据与其平均数得离差绝对值得平均值.平均差用符号ＡＤ表示。方差：一组数据得离差平均数得算术平均数,方差就是一个差异量数,符号用S２表示。百分位数(百分等级）:所谓白分位数实际上就就是位于特定百分等级位置上得一个数,它就是次数分布中或量尺上得一个数,它就是与百分等级相联系得另一个概念。相关：两变量之间不稳定不精确得关系。相关系数：用来定量描述两个变量之见得直线性相关得强度与方向得数字特征量。积差相关：当两个变量都就是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系,表示这两个变量之间得相关称为积差相关。等级相关:当两个变量值以