多准则决策分析和土地适宜性评价.ppt
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第六章地理信息系统的应用模型需要掌握的内容:1)GIS应用模型的分类2)GIS应用模型的构建方法3)GIS应用模型的构建途径4)专家系统的概念、原理及基本模块5)适宜性分析模型的概念,及模型建立的步骤、内容第一节GIS应用模型概述2、按照研究对象的瞬时状态和发展过程,分为:静态、半静态、动态模型1.2GIS应用模型的构建用宏语言开发所需的空间分析模型如:ARCINFO的AML语言在土地资源开发时,对开发活动的分析,这些开发活动包括农业应用、城市化选址、作物类型布局、道路选线、选择重新造林的最适宜的土地等。开发的目的及意义国内外研究现状技术路线预期成果通过对开发活动的分析、论证后,确定:影响因素:项目评价目标所涉及的因素。参评因子:影响每个因素的因子因子属性:每个因子所涉及的属性每个因子有一组属性根据以上选择的因素,可以得到每个因素Xi所对应一个属性集:各个因素按属性集的优劣可用矩阵表示由以上矩阵,可求取基于栅格单元的评价分值:适宜等级Sj评价例一、利用GIS进行土地适宜性评价1、目标对玉米地进行土地适宜性评价,通过评价将研究区分成四种适宜性等级,S1、S2、S3、S42、评价方法及过程:基于GIS的土地质量评价法确定玉米地土地适宜性评价的主要因素和因子及等级标准;其影响因素和因子为:(3)利用GIS生成影响因素数据通过GIS操作过程,可以有效的生成基于栅格单元的供水条件等级数据文件R1例如:供水有效性,其影响因子为水源和土层厚度同理,可以生成供肥条件等级数据文件R2、供氧条件等级数据文件R3和土壤侵蚀等级数据文件R4,(温度反映在季节上)。①建立4个因素的重要性比较表将4个因素按重要性排队,得F4、F3、F2、F1按倍数关系比较相互之间的重要性,即:令F4的重要性为1;F3的重要性同F4,为1;F2的重要性是F3重要性的2倍;F1的重要性是F2重要性的4倍P值的确定方法:贡献函数值可以按照影响因素的级别来确定。一般将各因子最适宜的指标值定为贡献函数值100,将各因子最不适宜的指标值定为贡献函数值0,在这之间,指标值与函数值按线性关系计算和确定。例如:对供水因素,如按上所述分四级,将最适合的定为贡献函数值为100,不适合的定为贡献函数值为0。(4)计算玉米地土地适宜性评价等级,并输出分级图。通过将不同土地质量数据文件Ri的等级,切换为与评价指标表相同等级对应的指标值,便可计算出基于栅格单元的评价分值R(T):第三节发展预测模型二、模型简介劳动力预测方程:具体步骤①数据准备:主要依靠空间数据库,包括属性数据(人口、资源、粮食产量等)和图形数据。②模型选择:根据研究内容或目标,选择相关的地理模型,并进行预测计算。③成果表达:利用GIS输出功能,以图、报表的方式输出。第四节位址选择模型建立步骤一、交通发生量预测模型二、出行分布预测模型三、交通量最优分配规划第六节地学模拟模型一、确定土壤侵蚀的数值分析模型二、设计土壤侵蚀数据处理流程第七节专家系统概述三、专家系统的主要模块1)掌握GIS应用模型的分类2)掌握GIS应用模型的构建方法及构建途径4)掌握专家系统的概念、原理及基本模块