- 一级分类：
- 全部 计算机 高等教育 金融/投资/证券 医药卫生 汽车/机械/制造 外语学习 报告/分析 法律/法规/法学 研究生考试 电子工程/通信技术 经济/贸易/财会 建筑/施工 幼儿/小学教育 中学教育 文学/历史/军事/艺术 资格/认证考试 人力资源/企业管理 学术论文 行业资料 办公文档 生活休闲
- 二级分类：
- SEO 计算机应用/办公自动化 .NET 数据结构与算法 Java C/C++资料 linux/Unix相关 手机开发 UML理论/建模 并行计算/云计算 嵌入式开发 windows相关 软件工程 管理系统 开发文档 图形图像 通信/网络 网络信息安全 电子支付 Labview matlab 网络资源 Python Delphi/Perl 评测 flash设计与制作 CSS/Script 计算机原理 PHP资料 数据挖掘与模式识别 Web服务 数据库 Visual Basic 电子商务 服务器 搜索引擎优化 存储技术 架构 行业软件 人工智能 计算机辅助设计 多媒体 软件测试 计算机硬件与维护 网站策划 网页设计/UI 网吧管理
基于数据挖掘技术的微额借款用户的信用预测的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的微额借款用户的信用预测的开题报告【开题报告】题目：基于数据挖掘技术的微额借款用户的信用预测一、研究背景和意义随着互联网金融的快速发展，微额借款平台作为一种新型金融模式得到了广泛应用。与传统的银行贷款相比，微额借款平台轻松便利、快速到账、门槛较低，逐渐成为了多数年轻人的首选借款方式。然而，随着微额借款业务的逐渐普及，平台上的借款用户也不断增加，如何评估这些用户的信用并为后续的信用评估打下基础，已成为微额借款平台亟需解决的问题。传统的借贷行业，通常通过搜集用户的财务信息，房产证明，工作证明等
基于数据挖掘的货品存储分配策略研究的任务书.docx
基于数据挖掘的货品存储分配策略研究的任务书任务书：一、背景在当前电商快速发展的大环境下，物流成为电商竞争的重要因素之一。货品存储分配策略的制定对于物流运营的高效性和成本控制有着至关重要的作用。而数据挖掘技术的应用能够从大量的数据中发现隐藏在数据背后的有价值信息，为货品存储分配策略的制定提供了更多的参考依据。二、研究目的本研究旨在通过运用数据挖掘技术分析货品存储分配策略的相关数据以及市场需求，针对不同的货品特性和需求特征，建立一套更加科学、合理、高效的货品存储分配策略。三、研究内容（一）数据收集：收集各个电
web中文文本的数据挖掘技术研究的中期报告.docx
web中文文本的数据挖掘技术研究的中期报告在现代社会中，互联网的持续发展使得网上信息产生了爆炸式的增长，这也为数据挖掘技术的应用提供了更广泛的场景。而在这些场景中，包括网络广告推荐、用户画像、情感分析等等，中文文本数据的挖掘就显得异常重要，因为中文是全球使用人数最多的语言之一，而网络上的中文文本种类也非常丰富多样。在此背景下，本报告将进行web中文文本数据挖掘技术的研究。我们将关注以下两点：1.中文文本预处理：本报告将提供一种中文文本预处理的技术，该技术旨在通过对中文文本的分析和处理，从而采取一些有效措施
云理论在数据挖掘中的应用研究的中期报告.docx
云理论在数据挖掘中的应用研究的中期报告中期报告一、研究背景和意义随着云计算技术的发展和普及，大量的数据被储存在云端，而这些数据中蕴含着大量有价值的信息。数据挖掘技术就是对这些数据进行挖掘和分析，从中提取出有用的信息，帮助企业做出更加明智的决策。云理论作为一种新兴的数据挖掘方法，具有很强的实用性和应用价值，因此在当前大数据时代具有广泛的应用前景。本研究主要探究云理论在数据挖掘中的应用，并关注其在分类、聚类、关联规则挖掘等领域的具体应用。通过实验和分析，探讨云理论在不同场景下的优势和缺陷，进一步完善云理论的理
基于数据挖掘技术的考试评价系统的研究与设计的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的考试评价系统的研究与设计的开题报告1.研究背景及意义随着信息时代的发展，在教育领域中，数据挖掘技术已被广泛应用。而考试评价是教育学中的一个非常重要的研究领域。传统的考试评价方式只能给出总体得分和个别题目得分等简单的评价结果，不能对学生的学习以及掌握的知识点有全面的评估，而基于数据挖掘技术的考试评价系统则可以通过对大量的学生作答数据进行分析，提取知识点的难易度以及学生的掌握情况等信息，为教师提供更加全面的评价结果。因此，基于数据挖掘技术的考试评价系统的研究与设计，具有非常重要的意义。2.研
基于SOA构建电信行业数据挖掘应用平台的开题报告.docx
基于SOA构建电信行业数据挖掘应用平台的开题报告引言：随着信息化时代的到来，电信行业面临着日益复杂的挑战和机遇。电信行业作为信息化应用的主力军之一，拥有一大批庞杂的业务数据和用户数据，这些数据中蕴含着大量的商业价值和利润空间。因此，电信企业需要通过数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘，以提高业务水平和服务质量，增强竞争力。本文将基于SOA（面向服务架构）的构建电信行业数据挖掘应用平台，实现了电信行业数据的自动采集、存储、分析和展示，并将数据挖掘的结果应用于业务决策中，使电信企业能够更好地为用户提供个性化的
基于图书馆日志信息的数据挖掘研究的开题报告.docx
基于图书馆日志信息的数据挖掘研究的开题报告开题报告一、选题背景随着数字化时代的到来，图书馆作为一个信息中心的角色更加明显。图书馆的馆藏资源不断扩大，读者的数量不断增加，这就给图书馆的管理带来了很大挑战。为了更好地管理图书馆资源、服务读者，很多图书馆采用了自动化管理系统，这些系统不仅可以更好的管理馆藏资源，更重要的是可以收集和记录大量的图书馆日志信息。因此，该研究旨在挖掘图书馆日志信息，探究其对图书馆管理的意义。二、研究目的1.研究图书馆日志信息的特征和类型，明确其数据结构和数据特点；2.探究基于图书馆日志
基于数据垂直分布的关联规则挖掘算法研究的开题报告.docx
基于数据垂直分布的关联规则挖掘算法研究的开题报告一、研究背景数据挖掘技术已成为当前数据分析领域的热点之一，其中关联规则挖掘是数据挖掘技术中的一种重要方法。关联规则挖掘是从大量数据中挖掘出频繁出现的关联项集，以及这些项集之间的关联关系。目前，针对关联规则挖掘的研究主要集中在如何快速地寻找频繁项集和如何高效地挖掘关联规则等方面。但是，在实际生产和科研过程中，由于数据的分布特征不同，有些关联规则在某些特定分布下可能更加重要。因此，如何根据不同数据分布特征来进行关联规则挖掘是一个值得研究的问题。二、研究目的和意义
基于数据挖掘的移动通信企业客户流失研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的移动通信企业客户流失研究的开题报告一、研究背景及意义随着移动通信业务的普及和竞争的加剧，客户的流失成为移动通信企业面临的重要问题。移动通信企业将客户流失率控制在合理范围内，对企业的发展十分关键。传统的客户流失研究方法多基于人工经验和直觉，效率低下且存在主观性。而基于数据挖掘的客户流失研究方法可以利用海量的客户数据，通过分析客户的行为模式和特征，挖掘出隐藏的客户流失原因，并为移动通信企业提供相应的策略性建议，更有效地降低客户流失率。因此，本研究旨在探究基于数据挖掘的客户流失研究方法在移动通信企
数据挖掘网格若干关键技术研究的开题报告.docx
数据挖掘网格若干关键技术研究的开题报告一、选题背景随着互联网技术的飞速发展，人们在进行日常生活、工作和学习时逐渐形成了庞大的数据集合。这些数据集合包含了各种有价值的信息，对于企业、学校、政府机构等各个领域的决策和规划具有非常重要的作用。但是，由于数据量过大、数据种类繁多、数据质量参差不齐等问题，如何从海量的数据中挖掘出有用的信息成为大家关注的焦点。而网格计算技术则是用于解决海量数据处理问题的一种重要技术。数据挖掘网格则是网格计算技术在数据挖掘领域中的应用。数据挖掘网格技术的研究对于提高数据挖掘的效率和精度
基于关联规则的基因芯片数据挖掘与应用的开题报告.docx
基于关联规则的基因芯片数据挖掘与应用的开题报告一、研究背景随着微阵列技术的发展，基因芯片数据的产生和积累已经成为了生命科学研究中的重要内容之一。然而，由于基因芯片数据具有高维复杂度和海量数据等特点，如何从基因芯片数据中挖掘出有意义的信息成为了当前的研究热点。其中，关联规则挖掘是一种较为常用的方法，可以从基因芯片数据中提取出隐藏的相关关系，并进一步为生命科学研究提供参考和决策依据。二、研究目的本论文旨在基于关联规则挖掘技术，对基因芯片数据进行挖掘与分析，探究其在生命科学领域的应用情况，并对挖掘结果进行验证和
基于数据挖掘的网络入侵取证系统研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的网络入侵取证系统研究的开题报告一、研究背景与意义网络安全问题是当前社会信息化进程中不可避免的一个问题，网络入侵攻击是网络安全领域中最为严重的问题之一。入侵者通过网络手段获取非法利益，直接威胁到用户的信息安全和网络系统的稳定性。当前传统的网络安全防护手段仍然存在漏洞，需要更高效、智能的技术手段来应对网络入侵攻击。因此，如何实现对于网络入侵攻击的快速检测和准确取证成为当前亟待解决的问题。数据挖掘技术是近年来备受瞩目的一个领域，被广泛应用于网络入侵检测和取证领域。数据挖掘技术通过挖掘和分析网络入侵
基于数据挖掘算法的日志分析系统的设计与实现的中期报告.docx
基于数据挖掘算法的日志分析系统的设计与实现的中期报告一、研究背景随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂程度也不断增加。在各种应用场景中，我们需要对大量的数据进行处理和分析，从中挖掘出有价值的信息，并为业务决策提供支持。日志分析是大数据领域中重要的应用之一，对于企业的运营和管理都具有重要作用。通过对日志数据的分析，可以了解业务运营情况、发现问题及时修复等。因此，设计和实现一个高效的日志分析系统具有实际应用价值。二、研究目的本项目旨在研究基于数据挖掘算法的日志分析系统的设计和实现方法。主要研究内容包括：1.数
基于数据挖掘的电信客户欺诈预测模型研究的综述报告.docx
基于数据挖掘的电信客户欺诈预测模型研究的综述报告随着电信市场的不断发展，客户数据的日益增长，欺诈行为也随之增加，电信客户欺诈成为了一个日益严重的问题，直接影响电信企业的经济利益和声誉。针对这个问题，研究者们通过数据挖掘技术构建了一系列电信客户欺诈预测模型，本文将对基于数据挖掘的电信客户欺诈预测模型进行综述分析。1.电信客户欺诈预测的背景和意义随着移动通信技术的普及和进步，人们越来越依赖于移动通信服务，而电信客户欺诈行为的出现也带来了不小的风险。电信客户欺诈行为分为多种类型，如诈骗、赊费、伪冒身份、盗用服务
基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究的中期报告.docx
基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究的中期报告中期报告一、研究目的随着城市建设和经济的快速发展，火灾事件愈加频繁且危害巨大。为了提高火灾的预防和控制，本研究以数据挖掘技术为基础，建立火灾分析模型，可以预测火灾发生的可能性，从而可以减少火灾的发生，保障人民生命财产安全。二、研究内容本研究主要从以下几个方面进行讨论：1、数据收集收集大量的火灾相关数据，包括火灾发生时间、地点、对象、原因、伤亡情况等方面，同时结合历史资料和公开报道，获取更加全面详实的数据。2、数据清洗由于收集到的数据来源广泛，各种类型混杂，因此
基于数据挖掘的网络入侵取证系统研究的综述报告.docx
基于数据挖掘的网络入侵取证系统研究的综述报告随着互联网的普及和信息化的发展，网络安全问题变得更加紧迫和重要。网络入侵成为当前网络安全领域面临的重大挑战之一。传统的网络安全防护措施常常不能有效地应对网络入侵，因此出现了基于数据挖掘的网络入侵取证系统，以便及时发现并追踪网络入侵的行为。本文将对基于数据挖掘的网络入侵取证系统研究进行综述。一、数据挖掘在网络入侵取证系统中的应用1.网络日志分析网络日志是网络入侵取证的重要数据源之一，数据挖掘技术可对网络日志进行分析，识别网络入侵的行为模式和攻击方式。数据挖掘技术可
基于数据挖掘的企业商务智能系统平台设计的中期报告.docx
基于数据挖掘的企业商务智能系统平台设计的中期报告一、项目背景随着企业信息化、数字化的发展，企业拥有了越来越多的数据，并且数据量不断增大。如何利用这些数据，发掘数据背后的价值，为企业决策提供支持，成为了企业面临的一个问题。商务智能系统平台（BusinessIntelligencePlatform，BI）是一种企业级的数据分析和决策支持系统。本项目是基于数据挖掘的企业商务智能系统平台的设计与开发。二、项目目标1.实现企业级数据采集、集成、清洗、转换和加载（ETL）。2.基于数据分析、挖掘技术，提供数据报表、可
基于复杂网络的数据挖掘分类问题研究与应用的中期报告.docx
基于复杂网络的数据挖掘分类问题研究与应用的中期报告1.研究背景和意义基于复杂网络的数据挖掘是目前学术界和实际应用中的热点，其研究内容包括网络结构分析、网络演化机制研究、网络动力学模型、网络资源管理以及大规模数据挖掘等方面。随着互联网技术的快速发展，大规模网络数据的产生和管理成为了研究的重要方向。因此，基于复杂网络的数据挖掘研究可以帮助我们提高数据挖掘的效率和准确率，实现贴近实际的数据分析和决策。2.主要研究内容本次研究的主要内容为针对复杂网络分类问题的研究和应用。具体包括以下几个方面：2.1复杂网络的模型
基于数据挖掘技术的教学评价系统研究的综述报告.docx
基于数据挖掘技术的教学评价系统研究的综述报告随着教育信息化的快速发展，传统的人工教育评价方式已经很难满足现代教育发展的需求。数据挖掘技术作为一种新兴的技术手段，开始被应用于教学评价领域。本文将综述基于数据挖掘技术的教学评价系统研究的最新进展和研究现状。一、数据挖掘技术在教学评价中的应用教育数据挖掘可以通过数据分析、挖掘和建模，获取教育信息并支持教育决策。数据挖掘技术通过在教育系统中收集各种数据来对学生和教学过程进行评估，从而为个性化教学提供有效的决策依据。基于数据挖掘技术的教学评价可以分为以下几个方面：1
校园中隐式用户行为数据挖掘研究的中期报告.docx
校园中隐式用户行为数据挖掘研究的中期报告一、研究背景随着互联网和移动互联网的普及，校园中各种应用和平台层出不穷，如学生学习平台、社交平台、网络论坛等，这些平台和应用收集了大量用户的数据，其中包括用户的个人信息、行为记录等。这些数据可以为学生提供更好的服务和体验，为学校提供更好的管理和指导，同时也为研究学生行为和心理提供了数据基础。因此，对于校园中隐式用户行为数据的挖掘具有重要的意义。二、研究目的本研究旨在通过挖掘校园中隐式用户行为数据，对学生进行行为分析和心理研究，为学校提供更好的管理和指导，为学生提供更
