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光储联合系统的运行数据挖掘及优化控制的开题报告.docx
光储联合系统的运行数据挖掘及优化控制的开题报告光储联合系统是一种利用光伏发电与储能系统相结合的方式，为电网提供谐波滤波、电压支撑、目标功率控制和能量管理等服务。在光储联合系统的运行过程中，需要对各种数据进行挖掘和优化控制，以优化系统的性能和经济效益。一、研究背景随着可再生能源的迅猛发展和电力市场的逐步开放，光储联合系统作为一种新型的电力调度方式，逐渐成为人们关注的焦点。但是，在光储联合系统的实际应用中，由于其系统复杂性和不确定性，如何对系统进行优化管理，使其稳定运行和有效发挥作用，成为重要的研究方向。二、
基于数据挖掘算法的托盘流转封闭环识别的开题报告.docx
基于数据挖掘算法的托盘流转封闭环识别的开题报告一、研究背景随着物流行业的发展，托盘流转的应用越来越广泛。封闭环的托盘流转管理，可以提高物流作业效率，减少人工误操作，保护托盘，进一步降低成本。封闭环托盘流转模式下，每一个环节的识别都非常重要。本研究将基于数据挖掘算法，实现对托盘流转封闭环的识别，为企业的物流管理提供更加精准的数据支持。二、研究目的本研究的目的是通过数据挖掘算法实现对托盘流转封闭环的识别。通过提炼托盘流转中的数据特征，建立数学模型，实现对封闭环的自动识别。通过实现自动识别，提高物流作业效率，减
儿童预防接种信息管理系统与数据挖掘的中期报告.docx
儿童预防接种信息管理系统与数据挖掘的中期报告一、项目概述本项目为儿童预防接种信息管理系统与数据挖掘的开发。旨在通过建立信息管理系统，实现对儿童预防接种的全面管理和信息化管理，同时通过数据挖掘技术对接种数据进行分析和挖掘，帮助医务人员更好地了解群众的接种情况，提供更好的接种服务，促进儿童健康成长。二、目前进展本项目的目前进展主要包括信息管理系统和数据挖掘技术的开发。（一）信息管理系统信息管理系统分为前端和后端两部分，前端采用Vue.js开发，后端采用SpringBoot框架开发。系统主要功能包括：1、注册、
中国经济普查的数据挖掘方法研究的任务书.docx
中国经济普查的数据挖掘方法研究的任务书一、研究背景和目的随着我国经济快速发展和市场化程度的不断提高，经济普查作为获取全面、准确、真实的经济统计信息的重要手段，越来越受到重视。作为经济普查结果的基础，数据挖掘技术的发展和运用日益广泛，为经济普查结果的深入分析和利用提供了极大的可能。本研究旨在探究中国经济普查数据挖掘方法，通过对经济普查数据的分类、预处理、特征提取和模型构建等关键环节的研究，开发适用于经济普查数据的数据挖掘算法并应用于实际应用场景中，总结经验和教训，提升经济普查数据的利用价值和可持续发展能力。
ODM数据挖掘技术在塔河数字营林中的探索与研究的中期报告.docx
ODM数据挖掘技术在塔河数字营林中的探索与研究的中期报告本研究旨在探索和研究ODM数据挖掘技术在塔河数字营林中的应用。本次中期报告介绍了研究背景、研究目的、研究方法、已完成的工作、研究进展和下一步计划。一、研究背景随着信息技术的快速发展，大数据成为了新时代的重要资源。数字营林作为森林经营的一种新模式，也面临着海量数据和信息的处理与分析问题。因此，数据挖掘技术的应用具有重要意义。二、研究目的本研究的目的是探索和研究ODM数据挖掘技术在塔河数字营林中的应用，提高数字营林管理水平和效率。三、研究方法本研究采用文
基于数据挖掘技术的招生管理系统设计与实现的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的招生管理系统设计与实现的开题报告一、选题的背景和意义招生管理是学校管理的重要组成部分，也是学校的核心工作之一。在传统的招生管理模式下，往往采用手工处理的方式，效率低下，易出现数据错误和丢失。随着信息技术的发展和大数据时代的到来，基于数据挖掘技术的招生管理系统应运而生，可以更加方便、高效地处理各种招生信息。目前，国内外许多高校都采用了基于数据挖掘技术的招生管理系统，取得了显著的成效。这类系统不仅可以实现信息的实时采集、处理、存储和分析，还能为教师和学校领导提供多种数据统计和分析工具，帮助学
基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究的任务书.docx
基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究的任务书任务背景：随着企业经营环境的变化，企业需要更加深入地了解市场需求和客户行为，以便调整战略和实现效益最大化。数据仓库和数据挖掘是应对这一挑战的两个关键技术，它们可用于处理海量数据和提取隐藏的商业价值。本研究旨在基于数据仓库和数据挖掘技术，构建一个企业决策支持系统，帮助企业提高业务决策水平，优化资源配置和提升企业竞争力。研究目标：1.研究数据仓库和数据挖掘技术的原理和应用，确定适用于企业决策支持系统的技术方案和架构。2.搭建企业数据仓库，通过数据清洗、集成、
基于数据挖掘技术的高职院校招生决策研究的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的高职院校招生决策研究的开题报告一、研究背景和意义近年来，在中国高等教育快速发展的背景下，高职院校招生工作也逐渐受到了广泛关注。随着考生数量的增加和招生政策的不断变化，高职院校需要更加精确、科学地进行招生决策，以保证招生计划的合理性和高校的发展。数据挖掘作为一种有效的数据分析方法，能够帮助高职院校从大量数据中发现潜在的关联性和趋势，从而为招生决策提供更加准确的依据。本研究将以应用数据挖掘技术探索高职院校招生决策为主要研究内容，从数据源的选择、数据预处理、特征提取、模型构建和结果解释等方面展
中文信息的语义数据挖掘技术研究的开题报告.docx
中文信息的语义数据挖掘技术研究的开题报告一、选题背景随着信息化和互联网的快速发展，网络上的中文信息正以惊人的速度增长。在这些庞大的文本数据中，蕴含着人类社会、经济、文化等各个领域的重要信息和知识，对于决策、管理、科研等方面都具有重要价值。而如何从这些数据中准确、高效地提取出所需信息，成为信息技术领域一个重要的研究课题。其中，语义数据挖掘技术是对中文信息进行深入理解和认知的重要手段，能够从庞杂的文本数据中提取出有意义的知识和信息。因此，对中文信息的语义数据挖掘技术进行深入研究，对于提升中文信息处理和应用能力
基于数据仓库和数据挖掘技术的专业核心系统研究与开发的开题报告.docx
基于数据仓库和数据挖掘技术的专业核心系统研究与开发的开题报告一、研究背景数据仓库和数据挖掘技术是当前信息化建设领域中的重要研究领域，它们可以帮助企业和组织从海量数据中提取有价值的信息和知识，为其决策提供有力支持。随着社会经济的发展和信息技术的迅猛发展，越来越多的企业和组织开始意识到数据仓库和数据挖掘技术的重要性，并将其应用于实际生产和管理中。因此，研究基于数据仓库和数据挖掘技术的专业核心系统，对于企业和组织的信息化建设具有重要的实际意义。二、研究目的本研究的目的是基于数据仓库和数据挖掘技术开发一个专业核心
数据流频繁模式挖掘算法研究与设计的开题报告.docx
数据流频繁模式挖掘算法研究与设计的开题报告一、选题背景随着大数据技术的不断发展，数据流处理正逐渐成为当前数据处理领域中的一个新热点问题。一个数据流是一组按照时间顺序不断生成的数据记录，这些数据记录在一个数据流中不断地被读取、处理和更新。数据流应用范围非常广泛，包括网络监控、智能交通系统、传感器网络、在线广告、金融领域等等。在这些应用中，数据流都具有高速、实时和动态变化等特点，需要进行高效的实时处理。与传统的静态数据不同，数据流的主要特点是有限的内存和无穷的数据源，需要通过严格的内存管理来处理数据流。因此，
隧道掘进机大数据挖掘关键技术阅读随笔.docx
《隧道掘进机大数据挖掘关键技术》阅读随笔1.隧道掘进机概述随着科技的飞速发展，隧道掘进机（TunnelBoringMachine,TBM）在基础设施建设领域扮演着越来越重要的角色。作为集成了机械、电气、液压、信息技术等多学科技术的复杂设备，TBM的运用不仅提高了隧道施工的效率，还为工程人员提供了更为精确的控制手段。TBM的概述不仅限于其形态和功能，更在于其背后的工程技术。学习TBM，不仅需要对其机械结构、电气系统、控制系统等有深入的了解，更要从大数据挖掘的角度去思考如何优化设备性能、提升施工效率。这正是《
模式识别导论PatternRecognition.ppt
TableofContents6.1基本概念特征的形成特征的选择与提取特征的选择与提取举例6.2类别可分离性判据基于距离的可分性判据基于距离的可分性判据矩阵形式基于概率的可分性判据基于熵函数的可分性判据类别可分离性判据应用举例Otsuthresholding6.3特征提取与K-L变换K-L变换离散K-L变换的均方误差求解最小均方误差正交基K-L变换的表示K-L变换的性质K-L变换的性质K-L变换图解K-L变换的数据压缩图解K-L变换的产生矩阵未知类别样本的K-L变换特征选择:=从原始特征中挑选出一些最有代
模式识别车牌识别.doc
PAGE\*MERGEFORMAT1模式识别论文题目：关于模式识别在车牌识别应用综述姓名：学院：电子信息与自动化学院专业：电气传动控制技术学号：指导教师：关于模式识别在车牌识别应用的综述摘要随着经济的发展，机动车辆日益普及，公路交通事业迅速发展，传统的人工管理方式已经越来越不能满足实际工作的需要，车辆识别技术作为智能交通系统的一个重要方向逐渐受到人们的重视。车牌照识别是车辆检测系统中的一个重要环节，它在交通管理中占有重要的地位，有着多种应用。研制能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能车型车牌
模式识别期末论文.pdf
数据挖掘实验报告：创建一个简单的OLAP实例.doc
实验二：创建一个简单的OLAP实例一、实验目的：1、熟悉SQLServer2005ManagementStudio和BusinessIntelligenceDevelopmentStudio基本操作2、掌握数据仓库的基本构建方法3、理解数据浏览和分析的基本方法二、实验内容：1.装载数据：samples数据库2.建立数据仓库项目：商业智能分析项目3.新建数据源4.新建数据源视图5.建立多维数据集6.部署7.浏览器查看数据8.进行下钻、上钻、切片、切块、转轴操作三、实验结果与分析：1、上卷：分析：这里将英语地
模式识别简介PPT.ppt
模式识别简介模式识别概论1.1模式识别的基本概念特征(Features)：能描述模式特性的量（测量值）。在统计模式识别方法中，通常用一个矢量表示，称之为特征矢量，记为模式识别的例子对象空间模式识别系统模式识别系统模式识别系统特征提取特征选择学习和分类分类识别纸币识别器对纸币按面额进行分类面额系统实例5元10元20元50元100元系统实例系统实例例:汽车车牌识别1.2模式识别的发展简史1.3模式识别的基本方法模式识别的基本方法模式识别的基本方法模式识别的基本方法例2：如下图中一幅图形，要识别图中的物体，选用
模式识别作业4.doc
第五章作业：作业一：设有如下三类模式样本集ω1，ω2和ω3，其先验概率相等，求Sw和Sbω1：{(10)T,(20)T,(11)T}ω2：{(-10)T,(01)T,(-11)T}ω3：{(-1-1)T,(0-1)T,(0-2)T}答案：由于三类样本集的先验概率相等，则概率均为1/3。多类情况的类内散布矩阵，可写成各类的类内散布矩阵的先验概率的加权和，即：其中Ci是第i类的协方差矩阵。其中=QUOTE,=QUOTE则1/3QUOTE+QUOTE+QUOTE=QUOTE类
