- 一级分类：
- 全部 计算机 高等教育 金融/投资/证券 医药卫生 汽车/机械/制造 外语学习 报告/分析 法律/法规/法学 研究生考试 电子工程/通信技术 经济/贸易/财会 建筑/施工 幼儿/小学教育 中学教育 文学/历史/军事/艺术 资格/认证考试 人力资源/企业管理 学术论文 行业资料 办公文档 生活休闲
- 二级分类：
- SEO 计算机应用/办公自动化 .NET 数据结构与算法 Java C/C++资料 linux/Unix相关 手机开发 UML理论/建模 并行计算/云计算 嵌入式开发 windows相关 软件工程 管理系统 开发文档 图形图像 通信/网络 网络信息安全 电子支付 Labview matlab 网络资源 Python Delphi/Perl 评测 flash设计与制作 CSS/Script 计算机原理 PHP资料 数据挖掘与模式识别 Web服务 数据库 Visual Basic 电子商务 服务器 搜索引擎优化 存储技术 架构 行业软件 人工智能 计算机辅助设计 多媒体 软件测试 计算机硬件与维护 网站策划 网页设计/UI 网吧管理
数据挖掘技术及其在车辆监控系统中的应用的任务书.docx
数据挖掘技术及其在车辆监控系统中的应用的任务书一、选题背景随着科技的发展与普及，汽车行业也在不断地进步与更新换代。目前，车辆监控系统已经广泛应用于交通工具中。通过车辆监控系统，驾驶员可以实时掌握车辆状态、位置、速度、方向、行驶路线等信息，为交通安全和管理提供了重要保障。然而，车辆监控系统所涉及的数据量庞大，若单靠人工处理显然效率低下且易出错，因而需要借助数据挖掘技术来实现对车辆监控系统中所涉及的数据进行自动化处理，从而提高系统效率和精度。因此，本文选取了“数据挖掘技术及其在车辆监控系统中的应用”为研究课题
教务分析系统中数据挖掘技术的应用研究的任务书.docx
教务分析系统中数据挖掘技术的应用研究的任务书一、任务背景教务管理系统是学校各级教育管理部门的重要工具，可有效优化教育资源配置，提高教育教学质量，为学生、教师、管理者提供信息服务。教务管理系统通过信息化手段实现教育教学管理的优化，信息化程度越高，则管理的精准和高效性就越高。数据挖掘技术是一种新型的应用数据处理技术，它通过从大量的、零散的、低水平的数据中发现有用的、高层次的知识，从而使决策者对现实世界产生更深刻的认识和理解。将数据挖掘技术应用于教务管理系统，可以提升系统的智能化程度，协助管理者调整教育教学资源
基于社交媒体地理数据挖掘的游客时空行为分析的开题报告.docx
基于社交媒体地理数据挖掘的游客时空行为分析的开题报告一、选题背景随着全球范围内旅游业的快速发展，更多的游客选择使用社交媒体分享他们的旅游经历。这种分享，更准确地说是地理数据的分享，使得我们可以了解游客的时空分布和行为习惯。地理数据是一种举足轻重的数据类型，能够为旅游行业带来重要的启示和指引。本课题旨在利用社交媒体上的地理数据，挖掘和分析游客的时空行为，探索游客行为规律，进而为旅游目的地的发展提供决策支持，为旅游业的可持续发展做出贡献。二、研究目的1.探究游客时空分布规律2.分析游客的行为习惯和偏好3.研究
Web数据挖掘在商务网站中的应用研究的任务书.docx
Web数据挖掘在商务网站中的应用研究的任务书任务书一、任务背景随着互联网技术的不断发展，网络数据成为商务网站中重要的资源。商务网站也逐渐从简单的信息发布平台转型为交易和服务平台。商务网站的运营离不开数据挖掘技术的支撑，通过对网站的用户行为、产品销售、市场趋势等数据进行分析和挖掘，可以帮助企业提高运营效率、推动销售增长、优化产品和服务。因此，开展对商务网站的数据挖掘在商业领域有着广泛的应用价值。二、任务目的本次研究旨在探究商务网站中数据挖掘的应用研究，包括商业数据挖掘的基本方法和技术在商务网站中的应用，商业
基于增值业务的客户消费行为数据挖掘模式分析的中期报告.docx
基于增值业务的客户消费行为数据挖掘模式分析的中期报告一、研究背景在移动通信业务快速发展的今天，为提高通信运营商的收益，增值业务已成为通信运营商不可忽视的重要组成部分。针对通信运营商的增值业务，客户的消费行为和消费特征是运营商发展和优化增值业务的重要研究内容。数据挖掘技术是一种从大量数据中自动发现模式和知识的技术手段，可用于分析客户的消费行为和消费习惯。因此，本研究旨在运用数据挖掘技术对基于增值业务的客户消费行为数据进行分析，发现其中的模式和规律，为通信运营商提供指导和建议，优化增值业务的开发和运营。二、研
面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究的开题报告.docx
面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究的开题报告一、研究背景和意义生物信息学是一个新兴的交叉领域，其基础是生物学、统计学和计算机科学。随着高通量技术的发展，生物数据量急剧增大，如何从这些数据中挖掘出有用的信息成为研究生物信息学的重要任务之一。关联规则挖掘是一种常用的数据挖掘技术，可以从大量数据中发现项集之间的关联关系。在生物数据领域，关联规则挖掘可以用于挖掘基因间的关联关系、蛋白质相互作用关系、疾病与基因之间的关联关系等。因此，开展面向生物数据的关联规则挖掘算法研究，对于生物信息学领域的基础研究和实际
基于网格的分布式数据挖掘体系结构研究的开题报告.docx
基于网格的分布式数据挖掘体系结构研究的开题报告一、研究背景与意义数据挖掘技术是在大数据时代中最为重要的技术之一，它可以帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息和知识。然而，当前的数据集已经非常庞大和复杂，单机计算已经无法满足需求，因此分布式数据挖掘技术成为了研究的热点。在分布式数据挖掘技术中，网格计算思想已成为一种十分有效的处理模式，它具有良好的可扩展性、易用性和适应性。因此，基于网格的分布式数据挖掘体系结构研究已经成为了研究的重点之一。二、研究内容及方法本次研究旨在构建一个基于网格的分布式数据挖掘体系结构
基于数据挖掘的银行个人客户流失识别的模型研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的银行个人客户流失识别的模型研究的开题报告一、研究背景与意义随着经济的发展和人民生活水平的提高，银行业的竞争越来越激烈。如何维护已有客户，提高客户满意度和忠诚度，促进业务增长，已成为银行业普遍关心的问题。而我们知道，银行个人客户的流失是银行业发展过程中一个难以避免的问题。流失客户不仅意味着银行的业务减少，同时也代表着该行的产品和服务存在问题。因此，开发一种可以及时预测个人客户流失的模型，借以落实精细化运营的理念，助力银行从根本上解决该问题，提高客户体验，增强市场竞争力，已成为银行信息化建设与科
基于网格的分布式数据挖掘体系结构的研究的开题报告.docx
基于网格的分布式数据挖掘体系结构的研究的开题报告一、选题背景随着互联网的发展和物联网技术的不断进步，大数据时代已经到来。这些不同来源、不同格式的数据都蕴含着极其重要的信息，能够帮助企业做出更好的决策以及提高生产效率。但是，如何有效地处理和分析这些数据，成为了数据科学家每天面临的巨大挑战。为此，分布式数据挖掘技术逐渐成为了当前的热点话题。网格计算模式是一种分布式计算模式，可以通过将整个计算任务分解成许多较小的子任务，由多个计算节点并行处理来实现高效的数据处理。基于网格的分布式数据挖掘体系结构是一种新型的分布
基于数据挖掘的金融时间序列预测分析与研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的金融时间序列预测分析与研究的开题报告一、研究背景及意义金融市场波动日益频繁，金融决策的正确性和效率越来越受到关注。与此同时，随着金融信息技术的发展，数据挖掘技术在金融领域中也逐渐得到广泛应用。数据挖掘作为一种从大量数据中自动发现规律、提取信息的技术，可以有效地帮助金融从业者识别市场趋势、预测未来变化、制定决策策略。因此，对金融时间序列预测方法的研究和应用显得十分重要和紧迫。本文旨在探讨数据挖掘技术在金融时间序列预测中的应用，并对比分析不同方法的效果。二、研究目标与内容本文旨在针对金融时间序列
基于数据挖掘的网络故障告警相关性研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的网络故障告警相关性研究的开题报告一、研究背景与意义随着互联网和网络应用的迅速发展，网络已经成为现代社会不可或缺的一部分。但是，网络故障也会随之而来，给网络的正常运行带来巨大的威胁。因此，网络故障告警系统被广泛应用于网络运维中，以实时监测网络设备的状态并及时发现和解决故障。然而，现有的网络故障告警系统往往只能单独地处理每个故障告警信息，而无法分析和识别不同故障告警之间的关联性。这使得网络管理员难以全面把握网络运行状态和发现潜在故障。因此，本文拟研究如何基于数据挖掘技术，分析网络故障告警之间的相
基于Web数据挖掘的网站个性化服务研究的开题报告.docx
基于Web数据挖掘的网站个性化服务研究的开题报告一、研究背景随着互联网的发展，人们越来越依赖网络来获取信息，从而促进了网站的快速发展。然而，随着互联网用户数量的不断增加，网站的数量也在不断增加，这给用户的信息获取和处理带来了困难。在这样的情况下，网站个性化服务已经成为了一个重要的研究方向。通过利用大数据和数据挖掘技术，网站可以根据用户的偏好和历史行为来为其推荐相关内容，提升用户的满意度和粘性。二、研究内容本研究将基于Web数据挖掘技术，研究实现网站个性化服务的方法和技术。具体内容包括以下几个方面：1.用户
基于数据挖掘技术的中风病针灸组方规律研究的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的中风病针灸组方规律研究的开题报告一、研究背景与意义中风病是指因脑血管疾病所致的脑功能缺损综合征，是目前世界上引起健康问题、并导致死亡的主要原因之一。中风病的发生率和死亡率逐年上升，给公共卫生和社会经济带来严重负担。中医针灸是中风病治疗的常用疗法之一，具有显著的临床疗效和优势。中医针灸治疗中风病的针灸组方具有一定的规律性和特点，大多采用经络学说和穴位选穴等中医理论指导，但其规律和特点还没有得到明确的说明和总结。数据挖掘技术是一种从大量数据中提取有效信息的方法，已成为了信息技术领域的重要研究
基于数据挖掘技术的个性化学习系统研究的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的个性化学习系统研究的开题报告一、选题背景及意义随着互联网技术的迅猛发展，人们所接触的信息越来越庞大、复杂，尤其是在教育领域，如何在海量的教学资源中高效地获取知识，已经成为了一个亟需解决的问题。个性化学习系统是一种通过自适应技术实现个性化教学的教育模式，其能够为学习者提供更加适合自己学习需求的内容，提高学习效率。同时，在教师面对大量学生时，个性化学习系统能够为教师提供有效的学生管理，指导教育。在此背景下，本文拟通过数据挖掘技术，构建一个基于个性化学习系统的研究，能够自动化地根据学生的学习情
基于数据挖掘的电信行业中客户流失模型的研究与实现的中期报告.docx
基于数据挖掘的电信行业中客户流失模型的研究与实现的中期报告一、研究背景和意义电信行业是人们日常生活中不可缺少的一部分，随着时代的不断进步，电信业务已经发展成为了网络、电信、媒体、金融等多元化的业务模式，同时也面临着激烈的竞争。客户流失是电信业中的一个重要问题，它不仅会导致客户数量减少，还会损失可观的收入。因此，发现并有效地处理客户流失问题，对电信企业的经营发展至关重要。数据挖掘技术在电信业中的应用已经逐渐成熟，通过分析客户的使用情况、交易记录、行为偏好等数据来预测客户是否会流失。因此，本研究基于数据挖掘技
数据挖掘分类技术在企业人才招聘中的应用研究的中期报告.docx
数据挖掘分类技术在企业人才招聘中的应用研究的中期报告一、研究背景：随着市场竞争的加剧和企业发展的需要，企业人才招聘已经成为了企业经营战略中的一个重要组成部分。人才招聘的质量直接影响到企业的运营效率和市场竞争力。然而，人才招聘也面临着许多问题和挑战，例如：招聘周期长、候选人数据过多、人工筛选效率低、人力成本高等。因此，如何提高人才招聘的效率和质量，成为了企业需要解决的重要问题。数据挖掘技术凭借其强大的处理能力和分析能力，已经得到了大力的发展和应用。在企业人才招聘方面，数据挖掘技术也已经开始应用。通过对求职者
基于决策树的数据挖掘技术在口腔诊疗中的应用的中期报告.docx
基于决策树的数据挖掘技术在口腔诊疗中的应用的中期报告一、研究背景随着口腔诊疗的不断发展，越来越多的医疗信息需要进行分析。针对口腔诊疗中的数据分析，传统的医疗分析方法已经不能满足需求。面对复杂的数据和业务问题，数据挖掘技术成为了一种受欢迎的解决方案。决策树是数据挖掘中应用最广泛的技术之一。它可以通过自动学习的方式，从数据中提取出有关潜在规则的信息。这使得决策树在医疗领域中非常有用，可以通过分析患者的历史数据来确定其可能的健康问题，并推断出最佳治疗方案。本研究旨在探讨决策树在口腔诊疗中的应用，利用该技术对患者
基于商空间的粒计算及其在数据挖掘中的应用的开题报告.docx
基于商空间的粒计算及其在数据挖掘中的应用的开题报告一、研究背景及意义随着信息技术的发展和互联网的普及，数据的规模和复杂度不断增加，数据挖掘的需求也越来越迫切。数据挖掘是从大量数据中发现隐含模式、规律、关系等的过程，其应用广泛，涵盖了商业、金融、医疗等领域。近年来，随着粒计算的兴起和发展，商空间模型已经成为一种重要的粒计算模型。商空间是比较通用的一种数学工具，不仅适合于工程问题，还适用于业务应用。商空间模型中，每个元素是一个商集，商集是广义实数，包括实数、实数集和∞，这是商空间模型的优势。这种特殊的元素描述
基于文本数据挖掘的当代针灸临床流派研究的中期报告.docx
基于文本数据挖掘的当代针灸临床流派研究的中期报告1.研究背景与意义针灸作为一种中医治疗方法，已经有几千年的历史。随着时代的变迁和医疗技术的进步，针灸治疗也在不断发展和改进。当今临床上，各种不同的针灸流派和疗法出现，如激光针灸、电针灸、耳针等。针对不同的病症，不同的针灸流派和疗法有不同的效果和疗效。本研究旨在通过文本数据挖掘的方法，对当代针灸临床流派进行研究，分析各流派的特点和优缺点，为临床实践提供更加全面、准确的治疗选择和建议。2.研究方法本研究采用文本数据挖掘的方法，对相关领域的文献资料进行收集和分析，
中国在国际数据挖掘研究领域的显示度及华人高产现象的开题报告.docx
中国在国际数据挖掘研究领域的显示度及华人高产现象的开题报告题目：中国在国际数据挖掘研究领域的显示度及华人高产现象摘要：数据挖掘是一门非常重要的计算机科学分支，它在社会、工业、商业等领域都有着广泛的应用。中国在过去的几年里，在数据挖掘研究领域也取得了不小的进展，越来越多的学者投身于数据挖掘研究中，一些高产的华人学者也成为了该领域的佼佼者。然而，对于中国在国际数据挖掘研究领域的显示度以及华人高产现象，还缺少较为系统、全面的研究。本文旨在通过收集和分析相关数据，对中国在国际数据挖掘研究领域的显示度及华人高产现象
