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面向移动物体运行轨迹的数据挖掘方法研究的任务书.docx
面向移动物体运行轨迹的数据挖掘方法研究的任务书一、研究背景随着移动设备的普及，人们对移动物体运行轨迹的研究越来越成为热门话题。移动物体的运动具有一定的规律性和随机性，在生物学、交通管理、安全监控等领域中都有着重要的应用价值。因此，研究移动物体的运行轨迹，对于实现智能交通、智能安防、环保监测等方面的应用具有重要的意义。现阶段，对于移动物体运行轨迹的数据挖掘方法，已有一定的研究成果，如基于轨迹聚类算法的分析方法、基于轨迹频繁模式挖掘算法的分析方法、基于轨迹预测算法的分析方法等等，这些算法也在实际应用中产生了良
基于用户评论数据挖掘的网商信用度实证研究的开题报告.docx
基于用户评论数据挖掘的网商信用度实证研究的开题报告一、选题背景随着网购在中国的不断普及，人们在网上购物越来越依赖于商家的信用度。而商家的信用度是由用户对其评价的综合结果决定的。因此，如何利用用户评论中的信息来评估商家的信用度，不仅对消费者在网购时具有指导作用，也对商家提高服务质量和信用度具有重要意义。因此，本实证研究将基于用户评论数据挖掘的方法，探索网商信用度的评估方法。二、研究意义早期的网购市场中，诈骗、虚假宣传等不良商家行为屡次发生，极大地损害了消费者的利益和信心。随着各大电商平台的崛起和发展，电商平
KPI模式下海工装备项目总进度偏差成因与数据挖掘的开题报告.docx
KPI模式下海工装备项目总进度偏差成因与数据挖掘的开题报告开题报告一、研究问题在KPI模式下海工装备项目总进度偏差成因分析及数据挖掘方面进行研究。二、研究背景KPI(KerformanceIndicators)是绩效指标的英文缩写，是企业中进行绩效评估和管理的一项重要工具。在国内，工程项目及工程管理领域对KPI的应用尚处于起步阶段，其中海工装备项目更是如此。因此，在海工装备项目中，如何利用KPI来提升项目进度控制水平，减少进度偏差，并进行成因分析和数据挖掘，具有非常重要的意义。三、研究目标本研究旨在通过对
地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究的中期报告.docx
地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究的中期报告该中期报告是关于地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究的进展情况的汇报。本研究的目的是通过应用粗糙集理论和属性约简算法，对地震数据进行预测和分析。在前期的研究中，我们成功地构建了基于粗糙集的地震数据挖掘模型，并进行了相关算法的研究。具体来说，我们使用了近邻算法对地震数据进行聚类分析，得到了数据的特征属性和类别。同时，我们还使用了模糊聚类算法对数据进行进一步的划分，得到了更加准确的数据信息。在本期的研究中，我们主要关注了属性约简算法的研究。具体来说
OLAP和数据挖掘技术在医院信息系统中的研究与应用的开题报告.docx
OLAP和数据挖掘技术在医院信息系统中的研究与应用的开题报告标题：OLAP和数据挖掘技术在医院信息系统中的研究与应用研究背景：随着信息技术的迅速发展，医疗信息化已成为全球医疗系统建设的重要组成部分。医院信息系统的建设是医院信息化的重要一环，但不仅仅是简单的信息收集和存储，更需要对大量数据进行分析和挖掘，以为医院管理和决策提供可靠的依据。本研究旨在探索OLAP和数据挖掘技术在医院信息系统中的应用。研究内容：本研究将分析医院信息系统中常见的业务数据，如门诊、住院、医技、药房等数据，针对这些数据，运用OLAP（
基于数据挖掘的城市规划用地审批检测系统设计与实现的开题报告.docx
基于数据挖掘的城市规划用地审批检测系统设计与实现的开题报告1.研究背景城市规划用地审批是指国家、地方及相关主管部门根据法规、规章和政策要求，对提出申请的城市规划用地进行的行政审批工作。用地审批是一项十分重要的城市公共事务，其结果直接关系到国家、地方和群众的利益。然而，由于用地审批涉及的信息多、时间跨度长，且缺乏标准化、精细化的管理方法和规范化的流程控制，导致审批过程存在诸多问题，例如审批周期长、透明度不高、易产生腐败等。因此，急需研发一种高效、准确、可控的城市规划用地审批检测系统，以提高审批效率和规范管理
地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究的开题报告.docx
地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究的开题报告一、选题背景及意义地震是一种地质灾害，所带来的破坏程度严重影响到人们的生命财产安全，对于防灾减灾工作具有重要意义。随着科技的不断发展，地震监测技术不断更新换代，各种地震数据不断涌现。如何从庞大的数据中提取有用信息，帮助地震灾害预测和监测，成为了当前的研究热点。粗糙集理论是一种基于不确定性现象的理论，是处理不确定性数据的重要方法之一。在地震数据挖掘中，粗糙集模型可以用来识别和提取数据中的规律和模式，进行特征选择和属性约简等操作，从而辅助地震预测和监测工作
基于Agent和数据挖掘的旅游突发事件预测预警研究的开题报告.docx
基于Agent和数据挖掘的旅游突发事件预测预警研究的开题报告【摘要】随着旅游行业的发展，各种旅游突发事件频繁发生，造成了极大的人员伤亡和经济损失。因此，如何预测和预警旅游突发事件成为了一个重要的研究方向。本研究基于Agent技术和数据挖掘方法，提出了一种旅游突发事件预测预警模型。具体来说，首先利用Agent技术对旅游行业的各个组成部分进行建模；然后通过数据挖掘方法，对各个部分的历史数据进行分析和建模，得到旅游突发事件的预测模型；最后，通过将预测模型和实时数据进行比对，实现旅游突发事件的预警。【关键词】Ag
基于遗传编程的数据挖掘分类和聚类算法的研究与实践的综述报告.docx
基于遗传编程的数据挖掘分类和聚类算法的研究与实践的综述报告本篇综述报告主要介绍基于遗传编程的数据挖掘分类和聚类算法的研究与实践。数据挖掘是从大量数据中自动发现模式、隐藏信息和规律的过程，遗传编程是模拟生物进化原理的一种计算方法。结合遗传编程和数据挖掘技术，可以有效解决分类和聚类问题。下文将从算法原理、实现方法和应用实践三个方面进行讨论。算法原理基于遗传编程的分类和聚类算法可以分为两大类。一是将遗传编程应用于分类问题，将数据样本分成不同的类别，并根据类别的特征创造分类模型。具体步骤为：1.数据预处理:包括数
基于数据挖掘的车辆运行状态监控技术应用研究的中期报告.docx
基于数据挖掘的车辆运行状态监控技术应用研究的中期报告本中期报告主要介绍基于数据挖掘的车辆运行状态监控技术的应用研究进展情况，包括研究背景、研究目的、研究内容、已有进展和下一步工作计划等方面。一、研究背景随着汽车工业的迅速发展，汽车已经成为人们日常出行的主要交通工具。但是，在汽车运行过程中，由于各种原因，如道路状况、车辆状况、驾驶员驾驶习惯等，会导致车辆出现各种故障，从而影响行车安全和车辆性能。因此，对车辆运行状态进行实时监控，及时发现和处理故障，可以提高车辆的安全性和可靠性，延长车辆使用寿命，减少交通事故
专利信息检索系统的推送与数据挖掘应用研究的开题报告.docx
专利信息检索系统的推送与数据挖掘应用研究的开题报告一、研究背景伴随着科技发展的日新月异和知识产权保护的日益重视，专利信息检索系统成为各国政府和企业必不可少的工具。专利信息检索系统通过巨大的专利数据库，为用户提供专利信息的检索、浏览、分析和推送等功能，有助于用户深入理解市场动态、保持核心竞争力、规避侵权风险等。然而，由于专利非结构化信息较多、细节需求较高等特点，现有的专利信息检索系统仍然存在一些局限性，例如搜索结果准确度不高、用户使用体验不佳等问题。此外，数据挖掘技术作为一种基于数据分析的自动化方法，可以从
模式识别与智能信息系统.doc
模式识别与智能信息系统招标公告江苏大学根据工作需要，需购置模式识别与智能信息系统1套。所需资金来源现已落实，现发布招标公告，欢迎合格的潜在投标人报名参加本项目的资格预审。一、项目概况（一）、项目内容：模式识别与智能信息系统1套（二）、项目实施地点：江苏大学计算机学院（三）、项目清单：云计算服务器/电子政务（云计算）1台云计算支撑软件/电子政务（云计算）1套云计算支撑软件/电子政务（云计算）1套统计分析软件/电子政务（云计算）1套FC和IP磁盘阵列/网络存储系统1台Infiniband交换机/网络存储系统1
模式识别论文--结束版本.pdf
模式识别c语言ISODATA算法.doc
c语言编写的ISODATA程序#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<math.h>#include<time.h>#include<ctype.h>#defineMAXNUM100//最大模式个数#defineMAXDIM10//最大模式维数#defineK0.5//分裂时使用的比值#defineMAXDOUBLE1.0e20//最大双精度值#defineN10//实际模式个数#defineDIM2//实际模式维数str
国开电大《大数据分析与挖掘技术》形考任务2答案.pdf
国开电大《大数据分析与挖掘技术》形考任务2答案参考答案在最后题目1.在关联分析中，下面哪个有可能是频繁3项集（）A.{面包，牛奶}B.面包，牛奶，啤酒{}C.{面包}D.{面包，牛奶，花生，啤酒}题目2.从下面两个变量的相关系数图可以看出（）A.左图相关系数大于0B.右图相关系数小于0C.左图相关系数等于0D.右图相关系数等于0题目3.要考虑“储蓄水平”与“人口水平”之间的相关。“储蓄水平”收集了储蓄比率（sr）、人均可支配收入（dpi）、人均可支配收入变化的百分率（ddpi）3个变量，“人口水平”收集了
国开电大《大数据分析与挖掘技术》形考任务1答案.pdf
国开电大《大数据分析与挖掘技术》形考任务1答案参考答案在文末题目1.请问在Python中缺失值通常用（）来记号。A.NaNB.?C.NAD.na题目2.请问不是缺失值通常用的处理方式是（）。A.填补B.删除C.插补D.提取题目3.数据整合后（）。A.数据量会增加B.数据量会不变C.数据的波动性增加D.数据波动性减小题目4.数据离散化可以采用（）方式。A.等宽或者等频B.插补C.抽样D.查询题目5.下面关于主成分分析说法错误的是（）。A.主成分是相互正交（垂直）的B.主成分捕获了数据差异最大的方向C.是线性
（数学）模式识别下的数列求和.doc
模式识别下的数列求和一、教学目标：熟练掌握各种形式下的数列求和方法。数列求和是数列的重要内容之一，除了等差数列和等比数列有相应的求和公式外，大部分数列的求和都需要一定的技巧，下面介绍用七种办法-----“七招”，希望对同学们有所启发：第一招——套用公式法：利用下列常用求和公式求和是数列求和的最基本、最重要的方法：1．等差数列求和公式：2．等比数列求和公式：3、判断正误：(1)(2)数列求和注意什么?[例l]已知,求的前n项和．第二招——错位相减法：这是类比推导等比数列的前项和公式时所用的方法。这种方法主要
(完整word版)模式识别考试.doc
简答题1.什么是模式与模式识别模式识别:模式识别是研究用计算机来实现人类模式识别能力的一门学科。模式:模式是一些供模仿用的、完美无缺的标本。2.模式识别系统的组成信息获取，预处理，特征提取和选取，分类器设计，分类决策3.什么是后验概率？系统在某个具体的模式样本X条件下位于某种类型的概率。、4.确定线性分类器的主要步骤采集训练样本，构成训练样本集。样本应该具有典型性确定一个准则J=J(w,x)，能反映分类器性能，且存在权值w*使得分类器性能最优设计求解w的最优算法，得到解向量w*5.样本集推断总体概率分布的
数字图像处理与模式识别.pptx
