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基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖掘系统的任务书.docx
基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖掘系统的任务书一、研究背景在天文学研究中，对于恒星的分类是非常关键的问题。恒星之间有着各种差异，包括温度、大小、光度、化学成分等等。为了更好地理解和研究这些恒星之间的差异，需要对它们进行分类。而对于分类的方法和规则的挖掘，是需要借助计算机技术来实现的。近些年来，约束概念格成为了一种比较有效的分类理论。基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖掘系统可以充分利用这种理论，在自动化分类分析方面做出更好的表现。二、研究目的本研究旨在开发一个基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖
基于数据挖掘的遥感影像海岸带地物分类方法研究的任务书.docx
基于数据挖掘的遥感影像海岸带地物分类方法研究的任务书任务书一、课题背景随着遥感技术的不断发展和成熟，遥感影像在地学研究中的应用越来越广泛。海岸带作为地球表面上的重要区域，其地物种类繁多、空间分布复杂，对于海岸带的地物分类研究既有理论意义，也具有实际应用价值。目前，传统的海岸带地物分类方法主要基于人工解译，其分类精度和效率受限。因此，研究基于数据挖掘的遥感影像海岸带地物分类方法，对于提高分类精度和效率有着重要意义。二、研究目的和任务1.研究目的：基于数据挖掘技术开发海岸带地物分类方法，提高分类精度和效率，为
基于F-粗糙集的属性约简与数据流挖掘的研究的开题报告.docx
基于F-粗糙集的属性约简与数据流挖掘的研究的开题报告开题报告一、研究背景和意义当前大数据时代下，信息爆炸的情况下确保数据的质量和有效性为数据挖掘研究领域爆炸的前提，而数据流挖掘由于其高效性和实时性，已经成为大数据领域一个十分热门的方向。其关注的是数据的流动过程中，关键的维度每时每刻发生的变化。在数据流挖掘应用中，如果能够发现那些关键的约简属性，则执行挖掘任务将更加高效，并且可以保障结果的可靠性。因此，基于F-粗糙集的属性约简在数据流挖掘中具有十分重要的意义。F-粗糙集是由徐家福等人于1997年提出的，是目
基于人工神经网络的时序数据挖掘应用研究的任务书.docx
基于人工神经网络的时序数据挖掘应用研究的任务书一、研究背景及意义随着信息技术的不断发展和应用，大量的时序数据被广泛地应用于各行各业。例如，股票市场的股价变化、气象行业的气象数据、交通运输行业的交通流量变化等。其中，时序数据具有多变性、复杂性和非线性等特征，由于数据的产生来源和采集方式的多样性，这些数据往往存在着一定的噪声和不确定性，因此，时序数据挖掘已成为数据分析和建模的重要任务之一。人工神经网络是一种基于计算机系统的仿生学理论，它模拟人脑的神经元之间的信息传递和处理过程，可以用于分析和处理复杂的非线性系
地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究的任务书.docx
地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究的任务书任务名称：地震数据挖掘中的粗糙集模型及属性约简算法研究任务来源：学院任务目的：1.研究地震数据挖掘中的粗糙集模型及其应用。2.研究属性约简算法在地震数据挖掘中的应用。3.探索地震数据挖掘中存在的问题及解决方法。任务要求：1.熟悉地震数据挖掘的相关理论知识，了解粗糙集模型及其应用。2.熟悉属性约简算法的原理和应用。3.能够掌握数据挖掘工具和相关软件的使用方法。4.具有良好的数据分析和解决问题的能力。5.能够撰写学术论文，并具有一定的口头表达能力。执行方案：
基于SOA的数据挖掘服务在物流管理平台中的应用研究的中期报告.docx
基于SOA的数据挖掘服务在物流管理平台中的应用研究的中期报告中期报告一、研究进展情况1.项目背景本项目旨在研究基于SOA的数据挖掘服务在物流管理平台中的应用，以提高物流企业的精细化管理和决策水平。项目研究内容包括数据挖掘服务架构设计、服务实现技术、算法优化与应用场景分析等方面。2.研究进展（1）数据挖掘服务架构设计本项目设计了基于SOA架构的数据挖掘服务模型，包括数据集管理、数据预处理、算法模型构建、模型应用和结果展示等模块。通过服务组合和动态调用，实现数据挖掘流程中各环节的自动化处理，从而提高效率和准确
数据挖掘中关联规则的研究及在高校教学质量评估中的应用的开题报告.docx
数据挖掘中关联规则的研究及在高校教学质量评估中的应用的开题报告一、研究背景和研究目的近年来，大数据时代的来临，给数据处理和分析带来了全新的机遇和挑战。数据挖掘作为一种基于大数据的新型技术，受到越来越多的关注和研究。关联规则作为数据挖掘中的一种重要算法，在实际应用中有着广泛的应用，如市场营销、医疗健康、社交网络、金融行业等都可以应用关联规则进行数据分析和处理。在高校教育领域中，教学质量评估是一个常见的问题，学校、教师和学生都希望得到一种科学、客观且精准的评估方式。关联规则作为一种数据分析方法，可以有效地挖掘
基于数据挖掘技术的交通事故信息系统的研究与应用的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的交通事故信息系统的研究与应用的开题报告一、研究背景和研究意义随着社会的发展和经济的快速增长，城市交通规模不断扩大，交通事故数量也相应增加，交通事故给人们的生命财产安全带来了极大的威胁。因此，交通安全问题已经成为一个重要的社会问题，已引起广泛的关注。交通事故类型和原因众多，如交通工具故障、路面损坏、交通信号不畅、疏散不及时等。这些原因加在一起可以导致交通安全事故的发生。因此，及时有效地采取措施来预防和减少交通事故，防止交通事故的再次发生至关重要。数据挖掘技术是一种基于数据自动发掘模式、识别
基于数据挖掘的联大学生成绩查询系统的设计与实现的开题报告.docx
基于数据挖掘的联大学生成绩查询系统的设计与实现的开题报告一、项目背景随着高校教育的普及，人们的需求越来越多地聚焦于学生成绩的查询与分析。传统的学生成绩查询系统存在很多的限制，例如仅能查询到某个学期的成绩，不能进行多种条件的筛选等等，导致学生和教师的查询效率低下，不利于教学和管理的全面推进。针对这些问题，本项目旨在基于数据挖掘技术，构建一个联大学生成绩查询系统，使查询更加方便、快捷和多样化。二、项目目的本项目的主要目的，是建立并实现一个基于数据挖掘的联大学生成绩查询系统，该系统具有较高的查询效率和准确性，同
基于数据挖掘江南何氏世医肺痨和鼓胀证治研究的开题报告.docx
基于数据挖掘江南何氏世医肺痨和鼓胀证治研究的开题报告一、选题背景及意义世界卫生组织（WHO）数据显示，肺痨是全球最常见的传染病之一，尤其在发展中国家和贫困地区的疫情更为严重。在中医传统理论中，肺痨是以咳嗽、咳痰和发热等症状为主的病症，而鼓胀证则以腹胀、食积为主要特征。此外，江南何氏世医是江南地区的传统医学流派之一，其肺痨和鼓胀证的治疗方法得到了广泛应用。然而，由于肺痨和鼓胀证的临床表现较为复杂，且临床数据难以收集和统计，给传统医学的研究和发展带来了一定的困难。因此，通过数据挖掘技术对江南何氏世医肺痨和鼓胀
基于数据挖掘的供电公司客户关系管理系统研究与开发的开题报告.docx
基于数据挖掘的供电公司客户关系管理系统研究与开发的开题报告一、选题背景和意义随着供电公司不断扩大业务范围和客户规模，如何更好地管理客户关系成为了提高客户满意度和公司竞争力的关键因素。同时，传统的客户关系管理方式已逐步被自动化和智能化客户管理系统所取代。数据挖掘作为现代信息技术领域的一项热门技术，可以从大量的数据中挖掘有价值的信息，以优化客户关系管理。因此，本研究旨在基于数据挖掘技术，开发一种供电公司客户关系管理系统。二、研究内容和研究方法1.研究内容本研究的内容主要包括以下几个方面：（1）对供电公司客户数
神经网络模式识别Matlab程序.doc
神经网络模式识别Matlab程序识别加入20%噪声的A-Z26个字母。（20%噪声情况下，完全能够识别）clear;closeall;clc;[alphabet,targets]=prprob;%生成字母表布尔值的函数[R,Q]=size(alphabet);[S2,Q]=size(targets);S1=10;P=alphabet;net=newff(minmax(P),[S1,S2],{'logsig''logsig'},'traingdx');net.LW{2,1}=net.LW{2,1}*0.01
基于数据挖掘的我国商业银行个人理财客户细分研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的我国商业银行个人理财客户细分研究的开题报告一、研究背景与意义随着金融市场的快速发展和信息技术的不断提升，银行业也经历了巨大的变革。现代商业银行不再是传统功能单一的金融机构，成为了具有多重业务、多层服务的综合金融服务提供者。在商业银行的金融服务产品中，个人理财业务占据着非常重要的地位，也是银行业务发展的重要方向。因此，如何深入挖掘个人理财中的信息、发掘个人理财潜在市场目标群体，以及优化个人理财产品设计，成为了商业银行关注的重要问题。本研究将利用数据挖掘技术对我国商业银行的个人理财客户进行细分，
数据挖掘技术在移动通信网话务分析中的应用研究的综述报告.docx
数据挖掘技术在移动通信网话务分析中的应用研究的综述报告随着通信技术的飞速发展以及移动通信用户数量的不断增长，移动通信网话务分析成为了一个重要的研究方向。对话务进行分析可以帮助提升网络的质量、增强用户体验以及进行业务优化等。数据挖掘技术在移动通信网话务分析中的应用可以帮助提升分析效果，进一步优化业务和提升用户体验。本文将从数据挖掘技术在移动通信网话务分析中的应用角度进行探讨与总结。一、数据挖掘技术在移动通信网话务分析的背景随着大数据技术的发展，数据科学和分析一直在不断演变，其中数据挖掘成为了提取大量数据中有
基于Top-k子图模式匹配的海量数据挖掘算法的研究的开题报告.docx
基于Top-k子图模式匹配的海量数据挖掘算法的研究的开题报告一、研究背景随着社交网络、网站和移动应用的快速发展，数据量不断增长，并且数据结构也变得越来越复杂。为了挖掘其中的有价值信息，需要开发出高效的数据挖掘算法。其中一个重要的问题是如何在大规模图数据中寻找可能具有重要意义的子图。对于图数据的挖掘，一个重要的任务是子图模式匹配。即在给定的大规模图数据集中，查找一些预定义的关键子图模式并计算其在数据集中的出现频率或其它相关属性。子图模式匹配问题中的许多算法都基于搜索方法，这种方法需要遍历大量的图数据，复杂度
高校规模分析决策支持系统的总体设计与数据挖掘的开题报告.docx
高校规模分析决策支持系统的总体设计与数据挖掘的开题报告【摘要】本文介绍了一个基于数据挖掘技术的高校规模分析决策支持系统的设计方案。首先，我们探讨了高校规模对教育质量、学生就业等方面的影响，并阐述了为什么需要一个规模分析决策支持系统来辅助高校领导做出决策。接着，我们介绍了系统的整体框架和设计思路，并详细解释了系统中所涉及的技术和算法，例如聚类分析、决策树、神经网络等。最后，我们讨论了系统的未来发展方向和可能遇到的挑战。【关键词】高校规模；决策支持系统；数据挖掘；聚类分析；决策树；神经网络【Abstract】
《模式识别》 第二章 22.pdf
2.2.2基于基于最小最小风险的贝叶斯决策风险的贝叶斯决策上述思想一般化推广¾采用多个特征(特征矢量)；上述分类基于错误率最小化的所得到规则，但有¾类别状态多于两个；时要考虑比错误率更广泛的概念时要考虑比错误率更广泛的概念----------风险。风险与¾决策行动不局限于判定类别状态。损失密切相连。¾引入损失函数(lossoffunction)代替误差概率。比如对细胞分类固然尽可能正确判断，但判错了的后果将怎样？正常→异常：精神负担；决策行为不是以错误分类的概率为基础，异异常常→正正常：失去进一步治疗
图象处理与模式识别实验报告.pdf
数字图像处理一、实验名称：数字图像处理基本操作。二、实验内容：1、图像转置：将图像的第一行像素变为第一列，第二行变为第二列，以此类推；2、图像拆分：将一幅M×2N的图像拆分为两幅M×N的图像，第一幅对应原图像的1至N列，第二幅对应原图像的N+1至2N列；3、图像拼接：将两幅尺寸分别为M×N1和M×N2的图像拼接为一幅M×(N1+N2)图像；4、算术操作：分别对图像进行加，减，乘，除四种算术操作；5、几何空间变换：分别对图像进行尺寸，旋转，平移，偏移等操作；6、均值、标准差：求几幅相近图像的均值，标准差，比
模式识别 清华版 课后题解.ppt
模式识别PatternRecognition总复习考试相关事项知识要点知识要点知识要点知识要点知识要点知识要点知识要点知识要点2.4分别写出在以下两种情况贝叶斯决策规则：（1）（2）3.1设总体分布密度为并设分别用最大似然估计和贝叶斯估计计算已知的先验分布：3.1设总体分布密度为并设分别用最大似然估计和贝叶斯估计计算已知的先验分布：3.1设总体分布密度为并设分别用最大似然估计和贝叶斯估计计算已知的先验分布：Thanks!
会计实务：数据挖掘技术在虚假财务报表识别中的应用研究.doc
数据挖掘技术在虚假财务报表识别中的应用研究识别虚假财务报表十分困难。从审计师的角度，大量的做假案例表明：财务报表做假大都是公司最高管理当局授意下的做假。在我国国有股一股独大的特殊背景下，财务报表做假还是大股东控制和配合下的做假。做假公司上下串通一气欺骗审计师，公司的内控制度如同摆设。同时，我国做假公司往往采用虚构交易和事实的手段，通过伪造原始凭证恶意欺诈，审计师若单纯采用从报表向总账、明细账、记账凭证及原始凭证追索的审查方法，则难以发现做假行为。从监管层和中小投资者的角度，审计师、承销商、律师、银行，甚至
