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数据挖掘在零售业交叉销售中的应用研究的任务书.docx
数据挖掘在零售业交叉销售中的应用研究的任务书任务书基本信息题目：数据挖掘在零售业交叉销售中的应用研究任务类型：研究性任务任务目的：通过研究数据挖掘在零售业交叉销售中的应用，探究如何提高零售业的销售业绩，并提供具有实际应用价值的解决方案。任务背景：随着零售业的发展，市场竞争越来越激烈，销售额增长速度逐渐减缓。如何提高销售业绩，成为零售业企业所面临的一个重要问题。而数据挖掘技术的广泛应用，为零售业提供了更加准确、个性化的销售推荐方案，有望在解决如何提高销售业绩的问题上提供有效的帮助。任务要求：1.通过调研文献
分布式数据挖掘在网站日志分析中的开发与应用的任务书.docx
分布式数据挖掘在网站日志分析中的开发与应用的任务书任务书任务名称：分布式数据挖掘在网站日志分析中的开发与应用任务背景：随着互联网的迅速发展，越来越多的企业开始依托于互联网开展业务。在这个过程中，网站日志变得越来越重要。通过分析日志，企业能够了解用户行为，优化网站体验，提高业务转化率。然而，随着业务规模的不断扩大，日志数据量也越来越大，如何快速高效地对这些数据进行分析成为一个重要问题。任务描述：本任务要求开发一种基于分布式数据挖掘的网站日志分析系统。系统需要具备以下功能：1.数据采集：从网站服务器上采集日志
数据挖掘的决策树技术在高校毕业生管理中的应用的任务书.docx
数据挖掘的决策树技术在高校毕业生管理中的应用的任务书任务书任务名称：数据挖掘的决策树技术在高校毕业生管理中的应用任务背景：随着高等教育的普及，每年大量的大学毕业生进入社会，而这些毕业生的素质，能力和就业状态情况对于学校、企业等都具有很大的影响。因此，高校毕业生管理已成为当前高等教育发展的重要问题。然而，管理毕业生需要掌握大量的信息，如品学兼优、奖学金、实习经历、就业情况等，这些信息通过传统的管理方法收集成本高、周期长，而且准确率难以保证。因此，如何通过数据挖掘技术较为准确的获取这些信息已成为高校毕业生管理
关键词优化系统业务数据预处理与关联挖掘模块设计与实现的开题报告.docx
关键词优化系统业务数据预处理与关联挖掘模块设计与实现的开题报告一、选题背景随着互联网不断发展，越来越多的企业开始重视网络营销。在网络上推广产品、服务，离不开搜索引擎的支持。在搜索引擎的结果页面中，排名靠前的网站获得更多的关注和流量，从而获得更多的商业机会。关键词优化系统作为网络营销的重要一环，主要功能是对企业网站的关键词进行优化，使其在搜索引擎中排名更靠前，从而提升访问量和转化率。关键词优化系统的核心是对关键词进行分析和优化，实现技术手段主要是SEO技术。本文主要研究关键词优化系统业务数据预处理与关联挖掘
一种数据流频繁闭合项集挖掘算法的研究的开题报告.docx
一种数据流频繁闭合项集挖掘算法的研究的开题报告1.摘要本文介绍一种基于数据流的频繁闭合项集挖掘算法，该算法可以高效地处理数据流中频繁项集的挖掘问题。本算法利用闭合性质和支持度上界的约束条件，通过避免生成非闭合项集和不满足支持度上界的项集进行剪枝，从而提高了算法的效率。实验结果表明，该算法在处理大规模数据流时具有很好的性能和可扩展性。2.研究背景频繁项集是数据挖掘中的经典问题之一，它指的是在一个数据集中频繁出现的项组合。频繁项集挖掘的应用十分广泛，例如市场篮子分析、网络入侵检测等领域。然而，在实际应用中，随
城市污水处理厂数据挖掘及相关技术研究的任务书.docx
城市污水处理厂数据挖掘及相关技术研究的任务书一、研究背景随着城市化进程的加快，城市污水处理厂的规模与设备数量不断增长，处理效率及运行质量也不断提高。但是，随着污水流量、水质及处理厂运行数据的不断增多，如何从中挖掘出有价值的信息和规律已成为城市污水处理行业亟待解决的问题。数据挖掘技术是一种自动化的数据发掘过程，可以从大量数据中寻找出隐含的、先前未知的有用信息。城市污水处理厂的运行数据涉及水质、流量、设备状态、经济效益等多个方面，这些数据潜在的价值可以通过数据挖掘技术加以发掘，为进一步提高污水处理厂的运行效率
基于区分矩阵的粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的应用研究.doc
查星里三查兰堡主堡至生兰堡丝奎基于区分矩阵的粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的应用研究摘要随着信息时代的来临，人类在各种领域中面临着越来越多的数据信息。与此同时，这些数据还在以惊人的速度不断增长。因此，为了提高工作效率和生活质量，人们必须获取蕴藏在其中的有价值的信息。为了达到这个目的，人们开始致力于从数据库中发现知识的研究。然而，众所周知，数据库中往往存在冗余数据（Ｒｅｄｕｎｄａｎｔｄａｔａ）、缺失数据（Ｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａ）、不确定的数据（Ｉｎｃｅｒｔａｉｎｄａｔａ）和不一致的数据（Ｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅ
一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计与实现的开题报告.docx
一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计与实现的开题报告摘要：随着互联网的普及和数据的爆炸式增长，企业和组织需要越来越多的数据分析和挖掘工作。云计算的出现为数据挖掘提供了更加灵活的环境和更加高效的技术手段。这篇报告通过对现有云计算平台和数据挖掘技术的分析，提出了一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计思路，并对其进行了实现。首先介绍了现有的云计算平台和数据挖掘技术及其特点，然后对基于云计算的数据挖掘平台的架构设计进行了详细的阐述，包括数据存储、数据处理、数据分析和用户界面等四个方面。最后，本报告对所设计的基于云计
不确定时态数据挖掘方法及其在证券行情预测中的应用的开题报告.docx
不确定时态数据挖掘方法及其在证券行情预测中的应用的开题报告一、研究背景和意义数据挖掘技术是指从大量数据中挖掘出有价值的信息和知识的过程。在证券市场中，投资者需要将自己的投资决策建立在充分的信息和数据基础上，以提高投资决策的准确度和效果。因此，数据挖掘技术在证券行情预测中具有重要的应用价值。然而，在数据挖掘过程中，由于涉及到多个因素因素如时间、数据来源、数据精度等不确定因素，使得数据挖掘结果具有一定的不确定性。因此，如何利用不确定时态数据挖掘方法提高证券行情预测准确率是当前需要解决的问题。二、研究目的本研究
基于XML的数据挖掘及其在电子商务客户关系管理中的应用的开题报告.docx
基于XML的数据挖掘及其在电子商务客户关系管理中的应用的开题报告一、选题背景及意义随着电子商务的快速发展，客户关系管理（CRM）已成为各大企业的重要经营策略之一。CRM旨在通过各种手段来吸引、维护和发展客户，提高客户满意度和忠诚度，增强企业的竞争力。为了实现CRM战略，企业需要应用现代数据挖掘技术和工具，对大量的客户数据进行深入挖掘和分析，以形成全面、准确的客户画像和行为模型，为企业提供有力的决策支持和精确的市场营销。在数据挖掘技术中，XML已成为一种重要的数据交换格式和存储方式，广泛应用于Web服务、电
数据挖掘与融合技术在机械装备轻量化设计中的应用研究的中期报告.docx
数据挖掘与融合技术在机械装备轻量化设计中的应用研究的中期报告尊敬的评委老师、各位领导、同仁们：大家好！我是某某大学的XXX，我在此向大家汇报我的毕业设计——《数据挖掘与融合技术在机械装备轻量化设计中的应用研究》的中期报告。一、研究背景与意义随着科技的不断发展和制造工艺的不断提升，机械装备逐渐向着高速、高精、高效、低噪、轻量化方向发展。实现机械装备轻量化设计是提高机械装备运行效率、降低能耗、减少环境污染和排放的必然趋势。然而，机械装备轻量化设计又需要兼顾安全性、可靠性以及性能指标等多方面因素，因此传统的设计
BP神经网络在模式识别中的运用.ppt
BP神经网络在数字识别中的应用车牌识别邮件自动分拣系统BP神经网络的基本原理BP神经网络机构图数字识别的基本思想特征提取本系统BP神经网络结构BP神经网络的训练使用BP网络来进行数字识别的流程数字识别的流程基于vc++实现的数字识别系统测试：步骤一图像预处理测试步骤二识别BP神经网络在NIR中的应用
面向大数据量挖掘空间cO-location模式的网格微分算法的中期报告.docx
面向大数据量挖掘空间cO-location模式的网格微分算法的中期报告介绍：本中期报告旨在介绍面向大数据量挖掘空间cO-location模式的网格微分算法的研究进展。首先，我们将简要回顾cO-location模式及其研究现状，并介绍我们的研究目标和思路。其次，我们将详细介绍网格微分算法的原理和实现方法，并讨论其优缺点。最后，我们将给出目前的进展情况和未来计划。回顾：cO-location模式是指同时出现在同一区域内的两个或多个空间对象之间存在的关系模式。在过去的几十年中，许多研究人员已经针对cO-loca
基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断(二.pdf
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(完整word版)数据仓库与数据挖掘--课后答案-(陈志泊-著)-清华大学出版社.doc
第1章数据仓库的概念与体系结构1.数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。2.元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据元数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。3.数据处理通常分成两大类：联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP。4.多维分析是指对以“维”形式组织起来的数据（多维数据集）采取切片（Slice）、切块（dice）、钻取（Drill-down和Roll-up等）和旋转（pivot）等各
模糊集论在模式识别中的应用.ppt
“模糊”一词，译自英文“Fuzzy”，意为“模糊的”，“不分明的”。1965年美国控制理论专家L.A.Zadeh首先将“Fuzzy”一词引入数学界，他重新研究了数学的基础——集合论，他发现了集合论实质上是扬弃了模糊性而抽象出来的，是把思维过程绝对化，从而达到精确、严格的目的。即一个被讨论的对象X，要么属于某一集合A，记作XA，要么不属于该集合，记作XA，二者必居其一，绝不摸棱两可。这种方法完全忽略了X对于A的隶属度的差异，但这种差异有时是很重要的。例如“年轻人”这个集合，对于32岁的人来说，就不能说他
第十八章模式识别分类估计.ppt
第十八章：模式识别分类估计第十八章：模式识别分类估计1.特征方差2.类间距离3.特征相关系数4.降维第十八章：模式识别分类估计第十八章：模式识别分类估计1.统计决策理论2.分类器类型3.参数估计和分类器训练4.分类器性能第十八章：模式识别分类估计第十八章：模式识别分类估计1.结构，处理单元，过程，性能2.BP网络第十八章：模式识别分类估计第十八章：模式识别分类估计
手写识别模式识别实验论文.docx
手写数字识别系统的设计与实现摘要手写体数字识别是文字识别中的一个研究课题，是多年来的研究热点，也是模式识别领域中最成功的应用之一。主要功能是通过在点击手写数字识别菜单下的绘制数字标签弹出的绘制数字窗口中完成数字的手写，在此窗口中可以进行数字的保存及清屏，然后通过文件菜单中的打开标签打开所绘制的数字，从而进行数字的预处理，其中包括灰度化及二值化处理，然后进行特征提取，最后实现数字的识别。利用Matlab程序设计的相关知识，运用模块设计等相关技术，最终完成手写体识别综合设计。实验结果表明，本系统具有较高的识别
模式识别之0~9识别代码二.doc
#include<stdio.h>#defineM500#defineN500voidMaxXY(intd[][N]);//求最大，最小X,YvoidYJiaoDian(intd[][N]);//求X轴交点个数voidXJiaoDian(intd[][N]);//求Y轴交点个数voidY1JiaoDian(intd[][N]);voidY2JiaoDian(intd[][N]);voidX1JiaoDian(intd[][N]);voidX2JiaoDian(intd[][N]);voidTotal1(i
