- 一级分类:
- 全部 计算机 高等教育 金融/投资/证券 医药卫生 汽车/机械/制造 外语学习 报告/分析 法律/法规/法学 研究生考试 电子工程/通信技术 经济/贸易/财会 建筑/施工 幼儿/小学教育 中学教育 文学/历史/军事/艺术 资格/认证考试 人力资源/企业管理 学术论文 行业资料 办公文档 生活休闲
- 二级分类:
- SEO 计算机应用/办公自动化 .NET 数据结构与算法 Java C/C++资料 linux/Unix相关 手机开发 UML理论/建模 并行计算/云计算 嵌入式开发 windows相关 软件工程 管理系统 开发文档 图形图像 通信/网络 网络信息安全 电子支付 Labview matlab 网络资源 Python Delphi/Perl 评测 flash设计与制作 CSS/Script 计算机原理 PHP资料 数据挖掘与模式识别 Web服务 数据库 Visual Basic 电子商务 服务器 搜索引擎优化 存储技术 架构 行业软件 人工智能 计算机辅助设计 多媒体 软件测试 计算机硬件与维护 网站策划 网页设计/UI 网吧管理

DVB-T中的FFT设计实现与信道估计算法的开题报告.docx
DVB-T中的FFT设计实现与信道估计算法的开题报告一、选题背景随着数字电视广播发展,DVB-T(DigitalVideoBroadcasting-Terrestrial)已经成为数字地面电视的标准之一,被广泛应用于欧洲,亚洲等地区。DVB-T采用了采用OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)系统实现,主要由同步、路标、FFT等模块组成,其中FFT模块是实现DVB-T的关键之一。FFT(FastFourierTransform)是OFDM系统中频率域处理的

3GPP-LTE下行链路分组调度算法研究的开题报告.docx
3GPPLTE下行链路分组调度算法研究的开题报告一、研究背景和意义随着移动通信技术的不断发展和普及,用户的需求也越来越多元化和个性化。数据传输作为移动通信的重要应用之一,正在变得越来越重要。3GPPLTE(LongTermEvolution),是一种新型的移动通信技术,具有高速率、高效率、低时延等优点。其中,下行链路分组调度算法对于提高数据传输的性能至关重要。目前,已经有很多下行链路分组调度算法被提出来并得到应用。但是,这些算法在不同的通信环境下效果不一样,同时也存在着一些问题和局限性。因此,本研究旨在对

MapReduce框架下的聚类和凸包算法研究与实现的开题报告.docx
MapReduce框架下的聚类和凸包算法研究与实现的开题报告一、选题背景及意义随着大数据时代的到来,数据量不断增加,如何高效地处理数据成为了非常重要的问题。聚类和凸包算法是大数据处理中常用的两种算法,都具有广泛的应用场景。而MapReduce框架是目前大数据处理的主流框架之一,它能够高效地处理大规模数据集,因此将聚类和凸包算法移植到MapReduce框架下进行研究和实现,具有非常重要的意义。本论文拟对MapReduce框架下的聚类和凸包算法进行研究与实现,探讨其在大数据处理中的应用。二、研究目标和研究内容

OFDM协同通信系统中子载波分配算法的研究的开题报告.docx
OFDM协同通信系统中子载波分配算法的研究的开题报告一、研究背景OFDM技术在广泛应用的无线通信领域中具有重要的位置,其传输效率高、抗干扰能力强、容易实现等特点,使得它成为了DSL、DTMB等标准的重要技术。然而,OFDM技术也存在频谱资源不充分、传输速率偏低等问题,特别是在多用户、多载波的情况下,如何设计一种有效的子载波分配算法,是提高OFDM系统效率的研究重点之一。二、研究目的本文旨在探究OFDM协同通信系统中子载波分配算法的优化方法,提升系统的传输效率与可靠性,并优化系统的服务质量。三、研究内容及方

CDMA通信系统中的分布式功率控制算法及实现的开题报告.docx
CDMA通信系统中的分布式功率控制算法及实现的开题报告一、选题背景及意义CDMA(CodeDivisionMultipleAccess)是一种广泛应用于移动通信领域的无线通信技术,许多移动通信标准如IS-95、WCDMA、EV-DO等都采用了CDMA技术。在CDMA通信系统中,由于多用户共享同一频带,所以多径干扰、用户干扰等问题都十分严重,这导致了CDMA系统性能的大幅度下降。因此,在CDMA系统中,需要实现分布式功率控制算法来避免系统性能受到这些问题的影响。分布式功率控制算法可以动态地调整每个用户的发射

不确定环境下的供应链调度模型及其算法的开题报告.docx
不确定环境下的供应链调度模型及其算法的开题报告一、选题背景随着全球化和市场竞争日益激烈,企业面临更加复杂和严峻的供应链管理问题。在不确定的环境下,供应链管理更加困难,因为供应链中的各个环节都会面临风险和变化。因此,如何在不确定的环境下有效地管理供应链成为企业关心的问题。供应链调度是供应链管理的核心任务之一,它旨在优化供应链的流程,提高效率和效益。在不确定环境下,供应链调度需要考虑不确定性因素,如需求变化、供应中断和交通延误等,这使得供应链调度模型及其算法的研究变得更加具有挑战性。二、研究目的和意义本项目旨

WCN网络在货运列车状态监测中的低功耗算法研究的开题报告.docx
WCN网络在货运列车状态监测中的低功耗算法研究的开题报告1.研究背景随着我国经济的不断发展,铁路货运运输日益繁忙。对于货运列车的状态监测具有非常重要的意义,可以及时发现和解决列车运行中的故障,保证货物运输的安全和高效。目前,无线传感器网络技术(WCN)被广泛应用于列车状态监测领域,其优势在于可以实现网络化的数据采集、处理和传输。然而,由于货运列车状态监测涉及到大量的节点和多种传感器,需要高效的低功耗算法来保证系统的正常运行。因此,本研究旨在探究在WCN网络中实现货运列车状态监测的低功耗算法,提高系统的效率

Web日志中用户频繁访问路径挖掘算法的研究的开题报告.docx
Web日志中用户频繁访问路径挖掘算法的研究的开题报告一、选题背景随着互联网应用的不断普及,Web日志已成为互联网应用中不可或缺的一部分。Web日志记录了Web服务器上的各种信息,包括用户访问网站的行为,如访问时间、访问路径、IP地址、浏览器类型等。因此,Web日志分析是一项非常重要的任务,可以帮助网站管理员了解他们的用户访问情况,优化网站流程和提高用户体验。在Web日志中,访问路径是指用户在访问网站的过程中使用的URL序列,也是用户的浏览行为的重要组成部分。访问路径挖掘算法可帮助网站管理员分析用户的浏览习

H.264分层视频编码(SVC)算法研究的开题报告.docx
H.264分层视频编码(SVC)算法研究的开题报告Title:ResearchonH.264ScalableVideoCoding(SVC)AlgorithmBackground:Nowadays,videoapplicationsplayanimportantroleinourdailylives,includingvideoconferences,videostreaming,videosurveillance,etc.H.264isawidely-usedvideocodingstandardtha

H.264AVC帧内预测算法优化研究的开题报告.docx
H.264AVC帧内预测算法优化研究的开题报告一、研究背景与意义随着网络带宽的不断提高和视频压缩算法的不断发展,视频应用已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在各种视频压缩算法中,H.264AVC(AdvancedVideoCoding)是目前广泛应用的一种标准压缩算法,具有优异的压缩性能和较高的视觉质量,在行业中有广泛的应用和商业价值。H.264AVC采用了多种先进技术,如运动估计、变换编码、熵编码等。其中,帧内预测是其中的一种技术,用于在编码过程中提高压缩比率。在帧内预测中,通过利用已经编码的图像区

基于指数分段的流媒体代理缓存算法研究的开题报告.docx
基于指数分段的流媒体代理缓存算法研究的开题报告一、选题背景和意义随着互联网和移动设备的发展,流媒体应用的使用越来越普遍,例如视频直播和视频点播等。但是,在网络状况不稳定或者带宽较小的情况下,流媒体应用的播放会受到影响,出现卡顿或者无法播放等问题。为了解决这些问题,流媒体代理缓存算法得到了广泛的研究和应用。流媒体代理缓存算法是指在代理服务器上缓存部分流媒体内容,使得用户请求这些内容时可以从本地代理服务器上获取,从而减少了跨越网络的带宽消耗,提高了用户的播放质量和体验。现有的流媒体代理缓存算法主要有LRU、F

面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究的综述报告.docx
面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究的综述报告随着生物数据的不断增长,如何从中发现有用的模式和规律变得越来越重要。关联规则挖掘是一种广泛应用于数据挖掘领域的算法,也被应用于生物数据的分析。本文将就面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用进行综述。一、关联规则挖掘算法关联规则挖掘被广泛应用于市场分析、购物行为、旅游行程等领域,但其在生物数据领域的应用也越来越多。基于数据的特性,生物数据的关联规则挖掘算法需要具备以下特点:(1)能够充分利用生物数据的相关信息;(2)能够处理生物数据中的高维度、大规模、复杂

基于改进遗传算法的轧制规程优化设计与实现的综述报告.docx
基于改进遗传算法的轧制规程优化设计与实现的综述报告摘要:轧制是重要的金属加工工艺,其规程的优化设计可以有效提高生产效率和质量,但传统的设计方法难以达到最优化的效果,因此本文介绍了基于改进遗传算法的轧制规程优化设计方法,包括问题的定义、算法的实现和实验分析等。关键词:改进遗传算法,轧制规程优化设计,生产效率,生产质量一、问题的定义轧制作为一种常见的金属加工工艺,其规程的优化设计可以直接影响到生产效率和生产质量。传统的设计方法一般是基于专家经验和实验结果进行参数的调整和优化,但这种方法存在以下问题:1.参数调

孔口回转钻机钻孔轨迹监测算法研究及仿真的开题报告.docx
孔口回转钻机钻孔轨迹监测算法研究及仿真的开题报告一、研究背景随着现代制造业的发展和技术进步,孔口回转钻机已成为重要的机床设备之一。然而,在孔口回转钻机的加工过程中,钻头所钻孔的精度和轨迹控制对于加工质量的影响非常大。因此,如何实时监测和调整钻孔轨迹,提高加工精度和效率,成为当前孔口回转钻机加工研究的热点问题之一。二、研究内容本文旨在研究孔口回转钻机钻孔轨迹监测算法,提出一种基于先进传感技术的轨迹监测方法,通过实时监测钻孔位置和轨迹,利用数学建模和仿真等方法,实现钻孔轨迹的自动控制和调整。具体研究内容包括:

无线传感器网络非基于测距定位算法研究的开题报告.docx
无线传感器网络非基于测距定位算法研究的开题报告一、研究背景随着无线传感器网络技术的发展,传感器节点的数量和分布范围不断扩大,使得基于测距定位算法的无线传感器网络越来越难以满足实际需求。因此,非基于测距定位算法的研究显得尤为重要。目前,对于无线传感器网络的位置信息获取,研究者主要关注以下三类算法:1.基于信号强度的定位算法在无线传感器网络中,信号强度与距离存在一定的相关性,可以通过测量节点之间的信号强度来推算出节点的位置。但是,由于信号的传播受到环境、干扰等多种因素的影响,基于信号强度的定位算法的精度较低且

H.264帧内预测算法研究与硬件设计的开题报告.docx
H.264帧内预测算法研究与硬件设计的开题报告一、研究背景及意义现今视频压缩领域发展非常迅速,目前普遍采用的视频压缩标准是H.264/AVC。H.264/AVC在图像压缩的同时还具有一定的错误容忍能力,并且可以在不影响图像质量的情况下减少码流,经济实用。其中H.264编码中的帧内预测技术是其中一个最重要的模块之一。帧内预测是基于当前帧内的局部像素信息预测当前像素值,达到压缩的目的。因此,帧内预测的算法优化和实现对于有效提高H.264编码效率具有重要意义。本课题旨在研究帧内预测算法,在理论方面深化H.264

RS分组Turbo码译码算法研究与实现方案设计的开题报告.docx
RS分组Turbo码译码算法研究与实现方案设计的开题报告【标题】RS分组Turbo码译码算法研究与实现方案设计【摘要】Turbo码是被广泛使用的一种误码纠正编码方式,它采用两个卷积码相互交替编码并使用迭代译码方法来提升编码效率。然而,传统的Turbo码对于错误率较高的信道效果并不好。为了提高编码的效率,本文将研究利用RS码对Turbo码进行编码的方法,能够降低Turbo码的误码率,同时提高信道的可靠性。本文还将分析Turbo码的译码算法,研究基于软信息传递算法的译码方法,并通过实验验证其性能。【关键词】T

北京大学ACM暑期课讲义Bellmanford算法学习教案.pptx
会计学Bellman-Ford算法(suànfǎ)思想distk[u]的计算(jìsuàn)4算法(suànfǎ)实现for(k=2;k<vexnum;k++)//从dist1[u]递推出dist2[u],…,distn-1[u]{for(u=0;u<vexnum;u++)//修改(xiūgǎi)每个顶点的dist[u]和path[u]{if(u!=v){for(i=0;i<vexnum;i++)//考虑其他每个顶点{if(Edge[i][u]<MAX&&dist[u]>dist[i]+Edge[i][u

ldpc码的编译码算法研究大学本科毕业论文.doc
毕业论文题目:LDPC码的编译码算法研究摘要低密度奇偶校验码(LowDensityParityCheckCodes,简称LDPC码),本质上是一种线性分组码,更接近香农限。目前的研究均表明LDPC码是信道编码中纠错能力最强的一种码,其译码器结构简单,在深空探测、卫星通信等领域可得到广泛的应用。文章介绍了LDPC码,综述了其编码方法和译码方法。在编码方法中分别描述了校验矩阵的构造和基于校验矩阵的编码算法,对LDPC码的快速编码方法进行分析。在译码方法中主要论述了消息传递译码算法、置信传播译码方法、最小和译码

算法设计与分析实验源代码及运行结果(完整版)实用资料.doc
算法设计与分析实验源代码及运行结果(完整版)实用资料(可以直接使用,可编辑完整版实用资料,欢迎下载)1.分治法二分检索源代码:#includeusingnamespacestd;voidSelectSort(int*pData,intCount{intiTemp;intiPos;for(inti=0;i{iTemp=pData[i];iPos=i;for(intj=i+1;j{if(pData[j]{iTemp=pData[j];iPos=j;}}pData[iPos]=pData[i];pData[i]