基于web的人脸检测与人脸识别的任务书任务概述：本项目旨在实现一套基于Web的人脸检测与人脸识别系统。该系统应当具有以下功能：1.对实时图像进行人脸检测：通过摄像头获取实时画面，并对画面中的人脸进行检测，实现快速、准确的人脸检测。2.对已存在的图像进行人脸识别：在系统中存储一定量的人脸信息，通过将已有图像与该库进行匹配识别，返回人脸的相关信息，如姓名、性别、年龄等。3.基于Web技术开发：系统应当基于Web技术进行开发，用户通过浏览器即可使用系统。同时，系统应当支持跨平台、跨设备的使用。4.数据安全性：用户上传的数据应当安全存储，不会因为系统或数据库的安全漏洞导致数据泄漏。任务要求：1.使用Python语言开发人脸检测与识别算法，并将其嵌入到Web应用程序中。2.通过HTTP或WebSocket等技术实现实时视频流读取和显示，同时集成人脸检测算法。3.使用OpenCV等库实现图像处理和数据存储，并设计合理的数据库结构保证精准的人脸识别。4.Web应用程序需要提供用户友好的交互界面，包括人脸录入、人脸删除、人脸查询和匹配等功能。5.要求系统的响应速度快，通过调优算法、提供GPU加速等措施实现。6.要求系统能够支持离线识别，即在没有网络连接的情况下，系统也能够进行人脸识别。7.要求系统应当能够在不同网络环境、不同接入设备上正常运行，并应能够快速适应不同分辨率的屏幕。8.要求系统所有操作都应当有日志记录，并能够在异常情况下输出详细的错误信息。9.能够检测和处理人脸数据的安全问题，防止恶意攻击和数据泄漏。10.详细的文档和代码注释，使得其他人能够理解系统的工作原理和进行扩展或修改。