基于软计算的机组运行目标工况知识发现研究的开题报告一、研究背景及意义随着电力行业的快速发展和电力市场的竞争加剧，机组的运行安全和经济性越来越受到重视。机组的运行目标工况是指在保证机组安全运行的前提下，实现机组经济运行的最佳工况。确定机组运行目标工况对于降低机组的成本、提高机组效率具有重要意义。目前，国内外学者在机组运行目标工况方面的研究主要集中于基于模型的方法。但模型方法需要对机组进行精确的建模和参数调节，实际应用受到较大限制。为此，本研究提出了一种基于软计算的机组运行目标工况知识发现方法，旨在提高机组运行目标工况的确定精度和适用范围。二、研究内容和技术路线1.确定机组运行目标工况的影响因素，建立影响因素与机组运行目标工况之间的关系模型。2.利用模糊逻辑、人工神经网络等软计算方法，从大量历史数据中挖掘机组运行目标工况的知识。3.基于知识发现结果，设计机组运行目标工况决策模型。4.利用实际数据对模型进行验证和优化，建立基于软计算的机组运行目标工况的决策支持系统。三、预期成果和应用价值本研究将开发出一种基于软计算的机组运行目标工况决策支持系统，实现机组经济运行的最佳工况。预计研究成果可在电力行业、机械制造等领域得到应用。具体应用价值有：1.降低机组的成本，提高机组效率，减少电力系统的负荷。2.实现电力供应的快速响应和高效调配，保证电力系统的稳定性和安全性。3.集成机组运行目标工况的经验与知识，为电力行业提供新的技术支持，推进电力行业技术的进步和创新。四、研究难点和解决途径本研究主要的研究难点有：1.如何确定机组运行目标工况的影响因素？如何建立影响因素与机组运行目标工况之间的关系模型？解决途径：采用专家咨询、专业文献调研和实际数据分析等方法，确定机组运行目标工况的影响因素，并建立影响因素与机组运行目标工况之间的关系模型。2.如何利用软计算方法挖掘机组运行目标工况的知识？解决途径：采用模糊逻辑、人工神经网络等软计算方法，通过大量历史数据的分析和挖掘，发现机组运行目标工况的知识。3.如何设计机组运行目标工况决策模型？解决途径：根据知识发现结果，设计机组运行目标工况决策模型，结合实际数据进行优化。五、研究计划和进度安排本研究计划分四个阶段进行，预计总时长为两年：第一阶段：文献调研和影响因素的确定。预计时长为6个月。第二阶段：利用软计算方法挖掘机组运行目标工况的知识。预计时长为6个月。第三阶段：设计机组运行目标工况决策模型。预计时长为6个月。第四阶段：模型验证和优化，建立机组运行目标工况的决策支持系统。预计时长为6个月。六、参考文献[1]许平,黄立安.机组运行的目标工况[J].动力工程,2000,20(3):211-214.[2]B.Xu,S.Yu,W.Zhou.Thermalpowerplantloadforecastingmodelbasedonsupportvectormachine[J].JournalofComputers,2014,9(4):969-974.[3]K.Zhang,X.Wang,K.Wang.Ahybridmodel-basedeconomicdispatchoptimizationforpowersystems[J].ElectricPowerSystemsResearch,2017,141:203-211.