会计学设备(shèbèi)故障分析预测项目(xiàngmù)概述1.1项目目的针对上海某通信公司的设备故障历史记录，分析故障情况，以期对该企业今后的售后服务和设备生产给予指导意见。过程中需要运用数据挖掘课程(kèchéng)中的一些关键技术和思想，比如关联分析、决策树等方法体现在数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现和预测价值等过程中。1.2项目步骤确定挖掘的方向、理论方法和使用的技术、工具数据选择、整理数据转换应用Oracle、SPSS工具；设计定义挖掘模型和算法；预测(yùcè)结果测试和知识发现。1.3时间安排4月16日（第八周）开题预备讨论会，确定课题(kètí)研究内容和方向，并明确各自重点和分工4月23日（第九周）~4月30日（第十周）课题(kètí)研究制作，进行模拟预测等，并完成课题(kètí)报告初稿5月7日（第十一周）报告定稿，答辩谢谢内容(nèiróng)总结