……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………统计制程管制（SPC）及管制图概述一、SPC概述1．定义SPC即统计制程管制，是利用统计方法对制程中的各个阶段进行监督和管制，从而达成改进与保证品质的目的。它强调以预防为主。2．适用范围适用于制程、服务一切管理过程3．特点注重全系统、要求全体人员参加，人人有责。强调用科学方法保证目标的实现。（主要应用统计手法，如管理图）4．发展简史SPC的概念与实施方法早于20世纪20年代由美国Shewhat提出，于二次世界大战后期应用于美国国防部军事工业部门，但由于当时不受重视而未被推广，战后（1950年）SPC概念引入日本，直至1980年（经过30年发展），日本由于SPC的推广和使用而使其品质及生产率跃书刊居世界领导地位。于是在日本强有力的竟争下，从80年代起，SPC在工业发达国家（包括美国在内）再度兴起，并列为高科技之一，1994年及2000年版ISO9000系列国际标准品质管理与品质保证强调的以预防为主，强调过程及统计技术的应用正是SPC的应用特点，所以推行SPC方兴未艾。5．SPC的推行步骤步骤1：培训SPC内容包括：SPC重要性，常态分配统计基本知识，品质管理七大手法步骤2：确定关键品质因素内容包括：*对全厂每个制程进行分析*找出关键品质因素后，列出制程管制图步骤3：提出制程管制标准步骤4：在各部门落实，将有关制程管制标准文件编制成操作手册步骤5：统计监督和管制制程步骤6：诊断异常和采取措施解决问题方法包括：品质管理方法（七大手法）诊断理论二、管制图概述1．定义是对制程或服务的品质特性加以测量、记录并从而进行管制的一种用科学方法设计图，如图值数UCL管制上限量最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日计2021年1月27日星期三20:47:59统本样……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………CL中心线LCL管制下限时间或样本号图1-12．重要性管制图是SPC的主要应用手法，随着产品品质水平要求的不断提高，管制图被越来越多工业发达国家所采用，并越来越被人们所重视，这主要由于控制图有以下方面的作用：a.贯彻预防为主的原则b.可以减少不良品和重做，从而提高生产率和降低成本c.减少不必要的制程调整d.进行制程诊断e.提供有关制程能力的资源管制图原理1．第一种解释例：某工场有部车床生产直径为10mm的机螺丝，将记录数据分组统计并作次数直方图如下：频率次数0.3030率频示0.2020表积面0.1010用0纵轴3纵轴2纵轴1组距螺丝直径（mm）图2.1设记录数据个数为N则各组相对出现次数（即频率）为：频率=次数/N，如图纵轴2因为：直方面积=组距×直方的高=频率Σ各频率=1组距为常数，则频率与直方高成正比，Σ各直方面积=1当数据越多，分组越密，上直方图越趋近一条平滑曲线（如下图）最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………直方趋近光滑曲线图2.2当数据越于无限多，即极限情况下，上图2.2的平滑曲线变成分配曲线（常态分配），如图：分配曲线图2.3常态分配密度函数1x21f(x)=e222kxpxii其中：μ为平均数μ=i1k(x)2pxiiσ为标准差σ=i1设纵轴频率为随机变量Y，U为出现次数范围，则有YY～N（μ，σ2），U=P(U<a)=Φ(a)P(u>a)=1-Φ(a)设a=3，则有：1-Φ(3)=P(U>3)Y=P(>3)=P(Y>μ+3σ)由图2.4中，μ+3σ界外的面积可知：1-Φ(3)=P(Y>μ+3σ)=0.135%同样由于常态分配是呈对称分布，所以有1-Φ(3)=P(Y>μ-3σ)=P(Y>μ+3σ)=0.135%所以界于μ+3σ与μ-3σ之间的分配曲线面积为：1-(2×0.135%)=99.7%最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………0.135%μ-3σμμ+3σ图2.4将图2.4按顺时针方