基于多处理机的混合型实时容错调度算法研究的开题报告一、研究背景及意义随着计算机系统与应用规模的不断扩大，实时容错调度问题变得越来越重要。多处理机系统是目前业界广泛应用的一种平行计算平台，具有高性能、可扩展性等优势。混合型实时容错调度是指将传统实时任务调度和容错调度相结合的一种调度方式，可以在保证实时性的同时提高系统的可靠性。因此，对基于多处理机的混合型实时容错调度算法的研究具有很大的意义。二、研究内容及方法本研究将主要探索基于多处理机的混合型实时容错调度算法，具体内容和方法如下：1.分析多处理机系统的特点和实时容错调度的基本原理，综述国内外相关研究成果。2.提出一种基于多处理机的混合型实时容错调度算法，该算法将传统实时任务调度和容错调度相结合，通过优化任务调度方案和容错策略来提高系统的性能和可靠性。3.在仿真平台上对所提出的算法进行验证和评估，比较其与传统实时任务调度算法和容错调度算法的性能和可靠性差异。4.实现算法并在实际环境下进行部署测试，验证算法的可行性和实用性。三、预期成果本研究预期在以下几个方面取得成果：1.提出一种基于多处理机的混合型实时容错调度算法，可以在实现实时性的同时提高系统的可靠性和稳定性。2.在仿真平台和实际环境中对所提出的算法进行验证和评估，比较其与传统实时任务调度算法和容错调度算法的性能和可靠性差异。3.设计和开发基于多处理机的混合型实时容错调度系统，为实时容错调度提供一种可行的解决方案，推动实时容错调度领域的发展。四、研究进度安排本研究计划时间为12个月，具体研究进度安排如下：第1-2个月：研究背景及意义，综述相关研究成果。第3-4个月：分析多处理机系统的特点和实时容错调度的基本原理，提出一种基于多处理机的混合型实时容错调度算法。第5-7个月：实现算法并进行仿真实验，验证和评估算法的性能和可靠性。第8-10个月：实现算法并进行实际测试，验证算法的可行性和实用性。第11-12个月：撰写论文并做答辩准备。五、参考文献1.C.S.Chang,Y.C.Tseng,andY.C.Lee.Real-timeschedulingofperiodicandaperiodictaskswithfault-toleranceinmultiprocessorsystems.IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,14(5):425–436,2003.2.S.H.Son,C.S.Hong,B.I.Kim,etal.Areal-timeschedulingschemefordistributedsystemswithfault-tolerantcapabilities.IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,23(6):1061–1071,2012.3.B.Vargas,J.S.Baras,andA.Kanstein.Afault-tolerantschedulingalgorithmfordistributedreal-timesystems.IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,20(7):968–979,2009.4.P.Srimani,S.Dasgupta,D.Goswami,etal.Real-timeschedulingalgorithmsforfault-tolerantdistributedsystems:asurvey.JournalofSystemsArchitecture,57(3):278–304,2011.5.L.Ma,C.Lu,andM.Shen.Real-timetaskschedulingwithfaulttolerancebasedonmax-minfair-sharealgorithminmultiprocessorsystems.JournalofNetworkandComputerApplications,49:99–107,2015.