基于动态粗外围方向线素特征的脱机手写汉字识别的中期报告本文的研究目的是提出一种基于动态粗外围方向线素特征的脱机手写汉字识别方法。该方法包括以下步骤：1.手写汉字图像预处理。将手写汉字图像进行二值化、去噪、细化等处理，使得图像可以更好地提取特征。2.动态粗外围方向线素提取。在二值化后的图像上，提取汉字的特征方向线素，并对方向线素进行动态粗化处理，以获取更为鲁棒的特征。3.特征提取与选择。选取一些关键的特征点，并提取这些点在方向线素上的特征，以作为用于识别的特征集。4.训练分类器。将提取的特征集作为输入，训练基于支持向量机（SVM）的分类器，以实现对汉字的识别。5.测试与评估。使用测试集中的样本进行实验测试，评估所提出的方法的识别效果。目前，我们已完成了前三个步骤的研究，并对方向线素的特征进行了初步的分析。接下来的工作计划是对提取的特征集进行进一步的筛选，并对分类器的训练和测试进行优化和完善。同时，我们还将进一步完善脱机手写汉字识别方法，在中期报告中提出更为详细的研究成果。