1。前言：在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。测量系统分析测量系统溯源性术语GRR计算GRR计算GRR数据采集GR&R原因分析GR&R原因分析测量系统研究的准备进行测量研究Minitab中的测量系统分析（MSA）实例Minitab中的GageR&RMinitab中的GageR&R:选项解释:可接受性MinitabSixpackGageR&R间的联系MinitabSixpack重复性表明在极差图中实际所有极差点在控制极限以下。任何超出极限的点都需要进行研究。再现性:图表视图MSA分析:有效系统XBar图(期望值)MinitabSixpackMinitabSixpack通过零件:变异分析通过操作员:变化分析操作员与零件的关系MinitabSixpackGageR&R:数字输出GageR&R:数字输出让我们再做一次测量系统如何表示?执行测量研究执行MSA进行测量系统分析（MSA）图表和数字输出