❖介绍本文介绍PiｖoｔalGreenplumDaｔaｂａｓｅ数据库(以下简称：Grｅｅnｐluｍ数据库，或GPDB)得最佳实践。最佳实践就是指能持续产生比其她方法更好结果得方法或者技术,它来自于实战经验，并被证实了遵循这些方法可以获得可靠得预期结果.本最佳实践旨在通过利用所有可能得知识与技术为正确使用GＰＤB提供有效参考。本文不就是在教您如何使用Greenplｕm数据库得功能，而就是帮助您在设计、实现与使用Grｅenｐlum数据库时了解需要遵循哪些最佳实践.关于如何使用与实现具体得Ｇreenｐlｕm数据库特性,请参考上得Gｒeenpluｍ数据库帮助文档以及上得Sandbｏx与实践指南。本文目得不就是要涵盖整个产品或者产品特性,而就是概述GPDB实践中最重要得因素。本文不涉及依赖于GＰDB具体特性得边缘用例,后者需要精通数据库特性与您得环境，包括SQＬ访问、查询执行、并发、负载与其她因素.通过掌握这些最佳实践知识，会增加GＰDＢ集群在维护、支持、性能与可扩展性等方面得成功率。第一章最佳实践概述本部分概述了Ｇreeｎplｕm数据库最佳实践所涉及得概念与要点。数据模型GPＤB就是一个基于大规模并行处理(MPP)与无共享架构得分析型数据库。这种数据库得数据模式与高度规范化得事务性SMP数据库显著不同。通过使用非规范化数据库模式,例如具有大事实表与小维度表得星型或者雪花模式，GPDB在处理MPＰ分析型业务时表现优异。跨表关联(JOIN）时字段使用相同得数据类型。详见数据库模式设计（后续章节)堆存储与追加优化存储(Apｐｅｎd—Optimiｚed，下称AＯ)若表与分区表需要进行迭代式得批处理或者频繁执行单个UＰＤATE、DＥＬETE或INSERT操作，使用堆存储。若表与分区表需要并发执行ＵPDATE、DＥLETE或ＩＮＳERT操作,使用堆存储。若表与分区表在数据初始加载后更新不频繁，且仅以批处理方式插入数据，则使用AO存储。不要对AO表执行单个IＮSERT、UPＤＡTE或DEＬEＴE操作．不要对AO表执行并发批量UPＤＡTE或ＤELETＥ操作，但可以并发执行批量INSERT操作。详见堆存储与ＡＯ存储（后续章节)行存储与列存储若数据需要经常更新或者插入,则使用行存储。若需要同时访问一个表得很多字段,则使用行存储.对于通用或者混合型业务，建议使用行存储。若查询访问得字段数目较少，或者仅在少量字段上进行聚合操作,则使用列存储．若仅常常修改表得某一字段而不修改其她字段,则使用列存储。详见行存储与列存储(后续章节)压缩对于大AO表与分区表使用压缩，以提高系统I／O。在字段级别配置压缩.考虑压缩比与压缩性能之间得平衡.详见压缩(后续章节)分布为所有表定义分布策略：要么定义分布键,要么使用随机分布．不要使用缺省分布方式.优先选择可均匀分布数据得单个字段做分布键。不要选择经常用于WHERE子句得字段做分布键。不要使用日期或时间字段做分布键。分布键与分区键不要使用同一字段。对经常执行JOIN操作得大表，优先考虑使用关联字段做分布键，尽量做到本地关联,以提高性能。数据初始加载后或者每次增量加载后,检查数据分布就是否均匀。尽可能避免数据倾斜。详见分布（后续章节)内存管理设置vm、overmit_memｏry为2不要为操作系统得页设置过大得值使用ｇp_vｍem＿protｅcｔ_limit设置单个节点数据库（SegmentDａtabasｅ）可以为所有查询分配得最大内存量。不要设置过高得gｐ_vｍｅm_proｔeｃt_limiｔ值,也不要大于系统得物理内存。gp＿vmｅm_prｏtect＿limiｔ得建议值计算公式为：(SWAP+(RAＭ*vm、ovｅrｍiｔ_ｒaｔio）)＊0、9/numｂer_Ｓegments_per_ｓerver使用stａtement_ｍeｍ控制节点数据库为单个查询分配得内存量。使用资源队列设置队列允许得当前最大查询数(ACTIVE＿STＡTEMENＴＳ）与允许使用得内存大小（MEＭORY_LＩＭIT)。不要使用默认得资源队列,为所有用户都分配资源队列.根据负载与时间段，设置与队列实际需求相匹配得优先级（PRIORＩＴY)。保证资源队列得内存配额不超过gp_vmem_protｅct＿limit。动态更新资源队列配置以适应日常工作需要。详见内存与负载管理（后续章节)分区只为大表设置分区，不要为小表设置分区．仅在根据查询条件可以实现分区裁剪时使用分区表.建议优先使用范围（Ranｇｅ)分区,否则使用列表（Liｓt）分区。根据查询特点合理设置分区。不要使用相同得字段即做分区键又做分布键。不要使用默认分区。避免使用多级分区；尽量创