基于内唇特征提取的唇语识别的中期报告1.研究背景唇语识别是利用口唇运动来解决语音识别中存在的问题的一种技术。唇语的特点是它不受到背景噪声的影响，且可以在光线不足或噪声严重的环境下工作。唇语识别技术的应用场景有很多，如口令识别、身份验证、可穿戴设备等。唇语识别技术还可以在听力障碍人群中得到应用，帮助人们更好地交流。本研究将基于内唇特征提取的唇语识别技术进行探究和实现。2.研究内容本研究将采用视频序列中的唇部运动图像，通过内唇轮廓提取和形态学处理，提取内唇特征，构建唇语识别系统。主要研究内容包括以下几个方面：(1)内唇轮廓提取：采用分水岭算法、Canny算法等图像处理方法，对视频序列中的唇部进行分割提取内唇轮廓。(2)特征提取：采用形态学方法对内唇轮廓进行形态学开、闭运算等处理，得到内唇区域的特征。(3)特征分类：采用支持向量机（SVM）算法对唇语特征进行分类，构建唇语识别系统。3.研究成果本研究基于内唇特征提取的唇语识别技术，可以利用视频序列中的唇部运动图像，精确地提取内唇轮廓，并通过形态学处理得到内唇的特征，进而构建唇语识别系统。实验结果表明，本研究提出的唇语识别系统具有高准确度和低误识率的优点，可以应用于口令识别、身份验证、可穿戴设备等领域。