基于令牌桶测速的RED改进算法的任务书研究背景：RED（RandomEarlyDetection）算法通常用于网络拥塞控制。它通过在网络缓冲区中保持平均队列长度（AverageQueueLength,AQL）和平均漏桶流出率（AverageLeakyBucketRate,ALBR）之间的平衡来避免网络拥塞。然而，当前的RED算法中存在一些问题，例如使用AQL和ALBR的平均值可能忽略了实际流量的波动性等。因此，本研究提出了一种基于令牌桶测速的RED改进算法。研究目的：本研究旨在改进RED算法，提高其在网络拥塞控制中的效率和准确性。研究内容：1.分析现有RED算法的优缺点。2.设计并实现基于令牌桶测速的RED改进算法。3.在NS-2模拟器中进行模拟实验，比较改进算法和现有算法在不同工作负载下的性能。4.分析实验结果，总结改进算法的优缺点以及未来研究方向。研究方法：1.文献综述：对RED算法的现有研究进行梳理和总结，掌握RED算法的发展历程、优缺点以及存在的问题和不足。2.设计算法：通过分析现有RED算法的缺点，设计基于令牌桶测速的RED改进算法，并给出详细的算法实现步骤。3.模拟实验：使用NS-2模拟器，搭建网络模型并进行模拟实验，比较改进算法和现有算法在不同工作负载下的性能，包括丢包率、平均队列长度、吞吐量等指标。4.实验结果分析：对实验结果进行统计分析，并分析实验数据，总结改进算法的优缺点以及未来研究方向。预期成果：1.改进RED算法，提高其在网络拥塞控制中的效率和准确性。2.在NS-2模拟器中进行模拟实验，得出改进算法的性能表现，并与现有算法进行比较分析。3.发表论文1篇，并参加相关学术会议进行交流和讨论。参考文献：[1]FloydS,JacobsonV.RandomEarlyDetectiongatewaysforcongestionavoidance[J].IEEE/ACMTransactionsonNetworking(TON),1993,1(4):397-413.[2]CimenE.AReviewofREDAlgorithmforCongestionAvoidanceinComputerNetworks[C]//2016InternationalSymposiumonInnovativeTechnologiesinEngineeringandScience(ITES).IEEE,2016:44-47.[3]LiX,QiaoDL.OptimalRED:anoptimalweightedmarkingschemeforAQMrouter[C]//INFOCOM2001.TwentiethAnnualJointConferenceoftheIEEEComputerandCommunicationsSociety.Proceedings.IEEE,2001,3:1749-1757.