传感器点扩散函数对混合像元分解影响模拟研究的任务书任务书：传感器点扩散函数对混合像元分解影响模拟研究背景说明：遥感技术的发展不仅带来了大量的遥感图像数据，也为各种地学问题的研究提供了有效的工具。通过遥感数据对地球表面进行分类和定量分析，可以得到大量的地表遥感信息，有助于人类更好地了解和利用地球资源。混合像元分解是遥感图像处理和应用领域中的一个热门话题，具有广泛的应用前景。但是，在混合像元分解中，传感器点扩散函数的影响一直是研究的焦点问题。因此，本研究将探讨传感器点扩散函数对混合像元分解影响的模拟研究。研究任务：1.综述传感器点扩散函数对遥感图像的影响研究现状，并分析其研究存在的问题和不足。2.选择适当的模拟方法和模型，模拟传感器点扩散函数对混合像元分解的影响，比较不同传感器点扩散函数对混合像元分解的影响差异。3.利用已知的高分辨率遥感图像和低分辨率遥感图像进行实验验证，分析传感器点扩散函数对混合像元分解的影响，给出相应的分析报告。4.针对模拟的结果和实验的数据进行数据分析、异常值处理、统计分析，并利用合适的可视化工具展示分析结果。5.根据分析结果提出相应的结论和建议，为遥感图像处理和应用提供一定的参考价值。研究内容：1.传感器点扩散函数的定义、性质和形式2.混合像元分解的原理和方法3.传感器点扩散函数对混合像元分解的影响模拟方法和模型4.模拟结果和实验验证报告5.数据处理方法和可视化工具研究进度：第1-2周：综述传感器点扩散函数对遥感图像的影响研究现状，并分析其研究存在的问题和不足。第3-5周：选择适当的模拟方法和模型，模拟传感器点扩散函数对混合像元分解的影响，比较不同传感器点扩散函数对混合像元分解的影响差异。第6-9周：利用已知的高分辨率遥感图像和低分辨率遥感图像进行实验验证，分析传感器点扩散函数对混合像元分解的影响，给出相应的分析报告。第10-11周：针对模拟的结果和实验的数据进行数据分析、异常值处理、统计分析，并利用合适的可视化工具展示分析结果。第12-13周：根据分析结果提出相应的结论和建议，为遥感图像处理和应用提供一定的参考价值。预期成果：1.研究报告：包括研究背景、目的、方法、结果和结论等。2.数据表格和图表：包括模拟数据和实验数据的处理结果和分析结果等。3.论文：根据研究成果，即可撰写相关论文，并提交到相应的期刊等。经费预算：本研究所需的经费主要用于数据采集和处理、软件开发和实验验证等方面，预计需要10万元左右。参考文献：[1]黄长虹,张雪峰,韦小宝,等.影响遥感影像分类精度的传感器点扩散函数研究[J].测绘科学技术学报,2009,26(1):17-22.[2]马胜,李慧智.遥感影像混合像元分解的研究综述[J].遥感学报,2006,10(6):889-894.[3]赵永健,肖崇法,张世银,等.影响遥感图像混合像元分解的传感器点扩散函数研究[J].测绘通报,2016(6):53-57.[4]李涛,王红成.遥感影像混合像元分解研究进展[J].测绘通报,2019(2):8-14.