1．DEM概述2．DEM数据的网格化3．DEM的主要表示方法4．DEM的数据源和采样方法5．DEM应用1．空间数据的查询定义与分类1．1定义1．2分类2．空间数据查询方法2．1基于SQL扩充的空间查询方法2．2可视化空间查询方法2．3基于自然语言的查询方法2．4超文本查询方法3．空间数据的集合分析1．空间叠加分析的概念1.1空间叠加分析1.2空间合成叠加1.3空间统计叠加2．空间叠加分析的分类2.1点与多边形的叠加2.2线与多边形的叠加2.3多边形与多边形的叠加3．多边形与多边形的叠加分析功能1．空间缓冲区分析的概念1.1定义1.2组成要素2．三种分析模型2.1线性模型2.2二次模型2.3指数模型3．空间缓冲区的建立3.1建立3.2注意的问题1．网络图论的基本概念1.1定义1.2组成要素2．空间网络的类型和构成2.1类型2.2构成3．空间网络分析的方法3.1路径分析3.2定位配置分析1．统计图表分析2．分布密度与均值3．主成分分析4．层次分析5．系统聚类分析6．判别分析1．DEM概述2．DEM数据的网格化3．DEM的主要表示方法4．DEM的数据源和采样方法5．DEM应用1.1DTM与DEM的概念DEMDTM1.2DEM数据的分布特征格网状数据离散数据DTM（DigitalTerrainMode）数字地形模型；地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。地表单元上地形参数的集合，通常DTM可由DEM生成。数字地面模型DTM（1）高程分级（2）平均高程（3）相对高程（4）极值高程和高差（5）坡度（6）坡向（7）地表粗糙度（8）坡面形态（9）沟谷密度（10）地表辐照度数字高程模型DEM（DigitalElevationModel）；数字地形模型中地形属性为高程时，称为数字高程模型。地表单元上高程的集合,通常用矩阵表示；广义的DEM可包括等高线，三角网等。狭义的DEM则特指由地表矩阵单元构成的高程矩阵。1.1DTM与DEM的概念DEMDTM1.2DEM数据的分布特征格网状数据离散数据格网状数据：把DEM覆盖区划分为规则格网，每个格网大小和形状都相同，用相应矩阵元素的行列号来实现网格点的二维空间定位，第三维为特征值，可以是高程和属性。网格大小代表数据精度。离散数据：DEM平面二维地理空间定位由不规则分布的离散样点平面坐标实现，第三维仍为高程和属性特征值。1．DEM概述2．DEM数据的网格化3．DEM的主要表示方法4．DEM的数据源和采样方法5．DEM应用2．1网格化插值计算2．2网格尺寸的确定2．3空间插值的方法建立高精度DEM的共识：1）其精度主要取决于原始数据的获取（密度与分布）2）一般情况下，DEM精度与原始数据密度呈线性关系3）由于地形变化大，各种算法都有一定的适应性4）由于地形在地性线（山脊、山谷、断崖）上发生转折，在分块拟合曲面时，跨越地性线的数据点不宜于参加曲面方程的拟合。格网化过程：地形等高线的数字化——离散等高线的格网化——格网离散点的生成（图示）P170wu1)在一般情况下，样点的密度基本上决定了网格点的密度。此外，网格尺寸的选定还应分析地形形态特征。2）网格尺寸主要决定于制图目标、DEM数据使用方法和精度要求等因素。1）移动平均法2）距离平方倒数加权法3）趋势面拟合技术4）样条函数5）克立金法1．DEM概述2．DEM数据的网格化3．DEM的主要表示方法4．DEM的数据源和采样方法5．DEM应用3．表示DEM的方法3．表示DEM的方法3．表示DEM的方法①线模型②点模型b．不规则三角形（TIN）：根据区域有限个点集将区域划分为相连的三角面格网，区域中任意点落在三角面的顶点、边上或三角形内。三角网的一种存储方式如图所示。1．DEM概述2．DEM数据的网格化3．DEM的主要表示方法4．DEM的数据源和采样方法5．DEM应用4．1DEM的数据源4．2DEM的采样方法地面测量的传统方法:现在通常是利用测距经纬仪在野外实测，测量一些点的距离和角度，自动记录与显示所测量得到的数据，并输入到计算机