基于混沌的高新技术产业投资控制研究的开题报告.docx
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基于混沌的高新技术产业投资控制研究的开题报告开题报告一、研究背景和意义混沌理论是由美国非线性科学先驱、美国国家科学院和美国工程院两院院士爱德华·洛伦茨在20世纪60年代发现的非线性动力学现象。混沌具有不可预测性和无序性,但同时存在规律性和自相似性,具有信息传输和加密等方面的应用价值。随着计算机技术的不断发展,混沌理论得到越来越广泛的应用。特别是在高新技术产业领域,混沌理论可以被应用于投资控制等方面。高新技术产业是当代新技术与经济的重要领域,具有高科技含量、高附加值、高增长、高风险等特点。在高新技术产业中,投资控制是极其重要的环节之一,直接影响到企业的盈利和未来的发展。利用混沌理论进行高新技术产业投资控制研究,对于提高投资风险控制能力、降低投资风险、提高投资收益具有重要意义。二、研究目的和内容本次研究的主要目的是,基于混沌理论探讨高新技术产业投资控制,提高投资收益和降低投资风险。具体研究内容包括:1.通过对混沌理论的理解及其在高新技术产业中的应用,确定研究方法。2.分析高新技术产业中的投资风险,确定投资控制目标和策略。3.研究利用混沌理论进行高新技术产业投资控制的方法和技术路线,建立相应的数学模型。4.运用实例验证研究结果,比较采用混沌控制方法和传统投资控制方法的效果。三、研究方法和实施方案1.文献调研法:结合网上数据库、专业书籍、期刊杂志等多种文献来源,对混沌理论及其应用进行系统性梳理,形成研究框架。2.案例研究法:以实际针对高新技术产业的投资活动为基础,结合混沌理论及相关工具,展开深度分析,并系统剖析投资控制的关键环节和技术要点。3.实证研究法:利用混沌理论和相应的数学模型,对高新技术产业中的投资风险进行控制,观察和比较采用混沌控制方法和传统投资控制方法的效果,对研究结果进行实证验证。四、预期成果和进度计划本次研究的预期成果包括:1.深入理解混沌理论及其在高新技术产业中的应用,并发掘其潜在应用价值。2.确定高新技术产业投资控制的目标和策略,建立采用混沌理论的投资控制数学模型。3.运用实例验证研究结果,比较混沌控制方法和传统投资控制方法的效果。本次研究计划分为以下几个阶段:1.前期准备和文献综述(2-3周)2.框架和模型设计(3-4周)3.案例和数据收集(4-5周)4.实证研究和结果分析(4-5周)5.论文撰写和答辩(2-3周)五、研究难点和解决方案本次研究的难点主要在于如何有效地将混沌理论应用于高新技术产业投资控制中,建立可行的数学模型,并通过实例验证研究结果的正确性。针对这些难点,我们将采取以下解决方案:1.调研主流研究进展和应用现状,深度剖析混沌控制理论的特点和应用情形,为深入研究打下基础。2.结合实例和数据,利用经典数学模型,构建混沌控制模型,采用数值方法进行模拟,以实现模型可行性验证。3.通过对比研究和数据分析,得出结论,并据此提出混沌控制在高新技术产业投资控制中的实际应用建议。六、参考文献[1]洛伦茨EN.决定性非周期流动][J].美国自然科学杂志,1963,20(2):1-8.[2]敬军,李成,曹国庆.基于混沌控制理论的反演[J].控制理论与应用,2006,23(6):874-878.[3]闫向彪.基于混沌控制的水轮机速度调节系统[J].电力系统保护与控制,2003,31(3):19-22.[4]何志坚,杨春发,张国睿,etal.混沌分形分析新航迹和关键信息提取[J].自然灾害学报,2000,9(2):1-9.[5]潘爱民,刘述艳.基于混沌技术的卫星通信系统同步控制研究[J].卫星与通信,2010(2):26-29.