基于分类关联规则的仲景方挖掘研究的开题报告一、研究题目基于分类关联规则的仲景方挖掘研究二、研究背景和意义随着现代医学的发展，越来越多的人开始关注到中医的疗效和优势。仲景方是中医领域中非常重要的一种药汤方剂，其具有药效广泛、组成复杂等特点，因此仲景方的医学研究一直是中医研究的重点之一。但是仲景方的药物组成复杂，且仲景方处方的制定往往依赖于医生的经验和个人认知，因此仲景方挖掘研究对于仲景方的临床应用和推广具有重要的意义。而分类关联规则是一种数据挖掘技术，该技术可以对不同属性的数据进行分类和分析，并从中发掘出相关性更强的数据集合。因此将分类关联规则应用于仲景方的挖掘研究可以帮助我们从大量的仲景方中发掘出具有一定规律性和相关性的仲景方，为临床医生提供科学参考，推广和应用仲景方。三、研究目的和内容本研究的主要目的是基于分类关联规则的数据挖掘技术，对大量的仲景方进行挖掘研究，发掘出其中具有一定规律性和相关性的仲景方，为推广和应用仲景方提供科学参考。具体包括以下内容：1.研究仲景方的特性和组成成分，对仲景方所能适用的疾病进行分类。2.选取病种，获取仲景方的处方数据，建立数据集合。3.根据建立的数据集合进行关联分析和分类分析，发掘出仲景方中具有一定规律性和相关性的药物组合。4.针对发掘出的药物组合，进行临床试验和观察，验证其临床疗效及应用范围。四、研究方法和技术路线1.研究方法：本研究采用数据挖掘技术中的分类关联规则算法，建立分类模型，进行仲景方的分析和挖掘。同时，本研究结合中医学、现代医学和统计学等相关科学知识，对挖掘结果进行验证和评估。2.技术路线：（1）确定研究对象：对仲景方进行研究，并针对不同病种进行分类。（2）数据挖掘：建立数据集合，使用分类关联规则算法进行数据挖掘和分类分析。（3）验证和评估：根据挖掘结果进行临床试验和观察，评估其疗效及应用范围。（4）研究结论：根据临床试验和观察结果，形成实际可操作的结论，为推广和应用仲景方提供科学参考。五、研究预期结果1.通过数据挖掘技术，挖掘出具有一定规律性和相关性的仲景方，为临床医生提供科学参考。2.通过临床试验和观察，验证发掘出的药物组合的临床疗效及适用范围，为推广和应用仲景方提供科学依据。3.推广和应用具有规律性和相关性的仲景方，提高中医疗效，促进中医药事业的发展。六、论文进度安排1.第一学期：完成中期检查和开题报告，确定研究构架和方法；2.第二学期：收集数据，建立数据集合，进行挖掘分析；3.第三学期：针对挖掘结果进行临床试验和观察，评估疗效及应用范围；4.第四学期：总结挖掘结果和临床试验的结果，撰写论文并进行答辩。