不确定环境下城市交通中车辆路径选择研究的任务书任务背景：随着城市化进程的加速和出行方式的多样化，城市交通拥堵问题也愈发严峻。道路资源和停车位的短缺、车道数量的限制等因素使得车辆在行驶过程中存在多个路径选择的可能性，但不同路径之间可能会产生不同的车流量和行驶时间等交通效应。因此，研究车辆路径选择对于优化城市交通运行、缓解拥堵、提高道路利用效率具有重要的现实意义和理论价值。任务目标：本课题旨在通过对不同的路径规划算法和交通状态预测模型的比较研究，并结合真实的交通数据，探寻车辆路径选择的行为规律和影响因素，为优化城市交通运行提供科学、可行的决策支持。任务内容：1.文献综述：回顾现有的车辆路径选择研究成果，介绍路径规划算法、交通状态预测模型和路网特征等相关知识；2.数据采集：利用公开数据或自建数据采集系统，获取城市交通状态、路网拓扑、交通网络参数等数据；3.车辆路径模型建立：基于多种路径规划算法和交通状态预测模型，建立不同路径选择模型，并根据真实数据进行参数估计和模型优化；4.行为规律研究：根据构建的路径选择模型，分析不同路径的流量、耗时、拥堵程度等交通效应，并探究路径选择行为的影响因素和规律；5.模型评估与验证：对模型的预测效果进行评估和验证，比较不同路径选择模型的预测精度和可行性；6.结果分析和决策支持：基于以上研究成果，对城市交通运行进行优化分析，提出治理建议，为城市交通管理提供科学、可行的决策支持。任务成果：1.本科研究报告一篇；2.车辆路径选择模型及程序代码；3.数据采集系统设计及相关文档；4.研究成果分析、建议和应用推广报告。