分析师预测与股票价格相关性的实证研究的任务书任务背景：股票市场是影响全球经济的重要因素之一，股票价格的波动对于投资者和企业都有着重要的意义。投资者、分析师等都在关注和预测股票价格的变化。而分析师的预测往往受到投资者的关注，因为基于专业的知识和经验，分析师可以给出权威和有说服力的预测结果，影响投资者的决策。同时，股票价格的波动也会对分析师预测的准确性造成影响，因此，了解分析师预测和股票价格的相关性，既可以帮助投资者更好地进行投资决策，也可以帮助分析师提高预测准确性，提高分析师预测的信誉度。任务描述：基于历史数据对分析师的预测与股票价格的相关性进行实证研究，具体包括以下方面：1.数据来源通过收集分析师的预测数据和股票价格数据，建立相关数据集。2.数据预处理对数据进行清洗、去重、缺失值处理等预处理工作，避免数据质量问题对结果分析造成影响。3.数据可视化对数据进行可视化展示，包括分析师预测数据和股票价格数据的时序图、散点图等，以便对数据有直观的认识。4.相关性分析通过相关系数等统计方法分析分析师的预测和股票价格的相关性，包括不同时间尺度（日、月、季度、年度）的相关性分析。5.实证检验采用回归分析等方法对预测结果进行实证检验，探究分析师预测与股票价格的因果关系，分析预测的精准度、时效性等问题。6.结果解释对实证检验结果进行解释和分析，回答“为什么”、“为什么不”等问题，提出相关结论和推荐。7.报告撰写根据实证分析结果，编写学术研究报告，论述研究的意义、方法、结果和结论，提出相关建议并对未来研究进行展望。参考文献：1.吕然、赵阳等.分析师预测和股票价格的相关性研究[D].南京:南京审计大学,2012.2.刘巧娟.我国股票市场中分析师预测精准性的实证研究[J].宏观经济管理，2014(3):49-53.3.侯迎春.基于ARIMA模型的股市分析师预测精度分析[J].现代经济，2017(9):123-124.