基于AHPANN模型的高新技术项目投资风险评价的任务书背景：随着我国经济的快速发展，高新技术产业也呈现出蓬勃发展的态势。然而，高新技术项目的投资风险较大，需要进行周密的评估和分析，以减少潜在的损失。目前，基于AHP模型的高新技术项目投资风险评价已成为国内外研究的热点，但是传统的AHP模型存在权重确定不准确等问题，降低了评价结果的准确性和可靠性。因此，本课题将结合AHP和ANN技术，建立基于AHPANN模型的高新技术项目投资风险评价模型，探究AHPANN模型在高新技术投资风险评价中的应用价值。任务：1.回顾高新技术项目投资风险评价的相关研究，分析已有模型的优缺点和存在的问题。2.基于AHP模型确定评价指标体系，并确定各指标的权重，建立高新技术项目投资风险评价的AHP模型。3.结合ANN技术，建立基于AHPANN模型的高新技术项目投资风险评价模型，将AHP模型的结果作为ANN的输入，训练ANN模型，得出投资风险评价的结果。4.使用实例数据测试模型的准确性和可靠性，并与已有的评价模型进行对比分析，展示AHPANN模型的优势和应用价值。5.根据实验结果，对AHPANN模型进行优化和改进，并提出未来研究的方向和建议。参考文献：1.陈凌峰.基于AHP与熵权法的高新技术投资风险评估研究[D].华东交通大学,2018.2.李晓明.基于AHP和神经网络的高新技术投资风险评价研究[D].河南工程学院,2019.3.王晓辉.基于一种改进的AHP模型的高新技术项目投资风险评价研究[J].信息与电脑(理论版),2019,5:66-70.4.徐少良,贾冬梅.基于AHP和BP神经网络的高新技术投资风险评价模型[J].计算机应用,2020,40(3):767-771.5.王林青.基于改进AHP模型和灰色神经网络的高新技术投资风险评价研究[J].科技管理研究,2020,40(8):275-280.