基于小波分析与核方法的人脸识别方法研究的任务书任务名称：基于小波分析与核方法的人脸识别方法研究任务背景：近年来，人脸识别技术在生活中得到了越来越广泛的应用，如安防监控、手机解锁、金融交易等领域。在人脸识别技术中，特征提取是一个十分重要的环节，其对人脸识别的准确率和效率有着关键影响。传统的特征提取方法主要基于传统数字信号处理技术，如离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）等，但这些方法在处理高维数据时存在一定的局限性。小波分析作为一种新的信号处理技术，被越来越广泛地应用于特征提取领域。任务描述：本次任务旨在研究基于小波分析与核方法的人脸识别方法。具体任务如下：1.研究小波分析在人脸识别中的应用，并分析其优缺点；2.研究核方法在人脸识别中的应用，并分析其优缺点；3.将小波分析与核方法相结合，提出一种新的特征提取方法，用于人脸识别；4.在公开数据集上进行实验，验证所提出方法的有效性和实用性。任务成果：1.任务报告：详细说明所提出的基于小波分析与核方法的人脸识别方法，并进行实验结果分析和总结；2.代码和实验数据：包括特征提取、分类算法和评估指标等相关代码，以及实验所用数据集。任务要求：1.具备良好的数学基础，熟悉小波分析和核方法原理；2.具备编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，如Matlab、Python等；3.具备较强的英文阅读和撰写能力，能够阅读和撰写英文论文。任务周期：3个月任务费用：待议。