基于二代小波图像处理的快速人脸识别研究的任务书任务名称：基于二代小波图像处理的快速人脸识别研究任务目的：人脸识别是一项对人脸图像进行自动检测、提取特征和标识的技术，已经在许多领域得到了广泛应用。本项目旨在通过应用二代小波图像处理技术，实现快速的人脸识别功能。任务内容：1.研究人脸识别的基本原理和相关技术；2.掌握小波变换的基本原理，理解二代小波变换的特征；3.学习利用小波变换进行图像处理的方法；4.根据人脸图像的特点，设计合适的二代小波变换方法提取人脸特征；5.统计和分析不同变换参数对人脸识别效果的影响；6.编写程序实现基于二代小波图像处理的快速人脸识别功能。任务要求：1.能熟练使用MATLAB等图像处理工具；2.能够进行科学研究，定量分析实验数据；3.具有一定的编程能力，能够设计和实现人脸识别算法；4.能够撰写科学报告和论文，具备一定的英语写作能力。任务时间：三个月预期成果：1.完成关于人脸识别、小波变换的文献调研和相关技术的学习；2.设计并实现基于二代小波图像处理的快速人脸识别算法；3.进行实验验证，统计和分析实验数据；4.撰写科技报告或发表学术论文。