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分布式序列模式挖掘算法研究的任务书一、任务目的本次任务旨在调研分布式序列模式挖掘算法的发展现状，深入研究该算法的原理和关键技术，同时分析该算法在实际应用中的优势和局限性，并提出相应的改进方案。二、任务内容1、分析分布式序列模式挖掘算法的概念和基本原理。2、调研分布式序列模式挖掘算法的发展现状和发展趋势。3、深入研究分布式序列模式挖掘算法的关键技术，如数据分布、数据划分、分布式数据挖掘框架等。4、对分布式序列模式挖掘算法在实际应用中的优势和不足进行分析，提出相应的改进方案。5、撰写学术论文，对研究结果进行系统梳理和总结，撰写具有一定水平的学术论文。三、任务要求1、掌握分布式序列模式挖掘算法的相关知识和技术。2、具备较强的文献检索和分析能力，熟练使用英文文献资源。3、具备较强的论文写作和表达能力。4、具备一定的团队合作精神和协作能力，能够与团队成员共同完成研究任务。四、参考文献1、Wang,H.,Yu,J.,Wang,J.,&Deng,K.(2017).Adistributedalgorithmsforminingfrequentpatternsinsequentialdatausinggridcomputing.IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,28(6),1701-1714.2、Ji,R.,Li,M.,Ye,Y.,&Zhang,Y.(2016).Distributedtimeseriespatternminingbasedonsparkframework.In2016IEEE13thInternationalConferenceone-BusinessEngineering(ICEBE)(pp.114-119).IEEE.3、He,X.,Zhu,G.,Zhou,W.,&Huang,W.(2013).Aframeworkfordistributeddataminingbasedonhadoop.In2013InternationalConferenceonComputationalandInformationSciences(ICCIS)(pp.929-932).IEEE.4、李南，周志华，郑学乾.分布式序列模式挖掘算法[J].软件学报，2013，24(6):997-1008.
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