基于多尺度资料的中尺度灾害性天气分析与预测的任务书任务书任务目标：本任务的目标是基于多尺度资料对中尺度灾害性天气进行分析与预测，提高灾害预警的准确性和及时性，为社会各界提供更优质的天气服务。任务要求：1.收集与整理多尺度资料，包括卫星云图、雷达回波、地面观测、数值模式预报等天气资料。2.利用多尺度资料进行灾害性天气事件的分析与特征提取，研究不同尺度之间的关系及时空演化特征。3.建立中尺度灾害性天气的预测模型，采用机器学习等方法对相关因素进行分析建模，并持续优化模型，提高预测准确率。4.设计并开发相应的软件系统，利用预测模型提供灾害性天气的预警及时通知，方便用户获取相关天气信息。任务方案：1.对多尺度资料进行收集与整理，包括卫星云图、雷达回波、地面观测、数值模式预报等天气资料。2.对灾害性天气事件的特征进行提取和分析，包括气象要素、时空分布规律等方面，建立中尺度灾害性天气的特征库。3.基于已有的天气资料以及特征库，建立中尺度灾害性天气的预测模型。采用机器学习等方法对相关因素进行分析建模，并持续优化模型，提高预测准确率。4.设计并开发相应的软件系统，利用预测模型提供灾害性天气的预警及时通知，方便用户获取相关天气信息。同时，将生成的相应数据、研究成果等进行保存并备案。任务计划：阶段一：数据采集与整理设计（2周）。阶段二：中尺度灾害性天气的特征提取与分析（4周）。阶段三：中尺度灾害性天气的预测模型建立（8周）。阶段四：软件系统开发及测试（6周）。阶段五：结论撰写和备案（2周）。总计划：22周。任务成果：1.完成多尺度资料的采集与整理，并建立中尺度灾害性天气的特征库。2.建立中尺度灾害性天气的预测模型，提高预测准确率。3.设计并开发相应的软件系统，为社会各界提供更好的天气服务。4.撰写结论并备案，为后续的研究提供参考。