基于朋友相关性的P2P快速搜索算法研究的任务书任务背景：在当前网络环境下，用户需要快速、准确地获取所需信息。P2P搜索引擎依靠用户的网络带宽和硬盘容量进行搜索，然而，传统的P2P搜索算法主要是基于关键字匹配，存在着大量无关信息和过滤不足的问题。因此，为提高P2P搜索引擎的搜索效率和准确性，需要寻求一种更高效的P2P搜索算法。任务目标：该任务旨在探究一种基于朋友相关性的P2P快速搜索算法，以提高P2P搜索引擎的搜索效率和准确性。具体目标如下：1.研究朋友相关性算法的原理和实现方法；2.设计一种基于朋友相关性的P2P快速搜索算法；3.利用实验验证算法在搜索效率和准确性方面的优越性；4.分析算法的优劣性及改进空间。任务内容：1.收集相关文献，研究朋友相关性算法的原理和实现方法；2.设计一种基于朋友相关性的P2P快速搜索算法，细化算法实现细节，并利用实验验证算法的搜索效率和准确性；3.对比朋友相关性算法和其他搜索算法的优劣性，分析算法的改进空间。任务步骤：1.文献调研：收集相关文献，了解朋友相关性算法的原理和实现方法。2.算法设计：根据文献调研的结果，设计基于朋友相关性的P2P快速搜索算法，确定算法实现细节。3.实验验证：利用实验数据验证算法的搜索效率和准确性，对比朋友相关性算法和其他搜索算法的优劣性。4.结果分析：分析算法的优劣性及改进空间，并总结研究成果。参考文献：1.JieDai,BoChen,JiaweiHan,etal.ASurveyonSocial-basedRecommendationMethods[J].JOURNALOFCOMPUTERRESEARCHANDDEVELOPMENT,2012,49(7):1399-1413.2.YuanxinOuyang,ChuangLin,YinZhang,etal.AP2PSearchAlgorithmBasedonUserInterestSimilarity[C].InternationalConferenceonControlEngineeringandCommunicationTechnology,2015.3.YigangHao,KeXu.ACollaborativeFilteringRecommendationAlgorithmBasedonUserClusteringandItemAssociationRules[C].IEEEInternationalConferenceonFuzzySystemsandKnowledgeDiscovery,2013.