具有时滞BAM神经网络鲁棒稳定性分析的任务书任务描述：设计一种具有时滞的BAM（BidirectionalAssociativeMemory）神经网络，并对其进行稳定性分析。任务要求：1.研究BAM神经网络的基本原理和算法。2.掌握BAM神经网络中存在的时滞问题，并了解常见的时滞补偿方法。3.结合时滞问题和附加噪声，设计一种能够提高BAM神经网络鲁棒稳定性的算法。4.在MATLAB等软件平台上，利用数学建模软件的技术，研究和验证所设计的算法。5.要求深入探究提出的算法的理论基础，并给出具体的数学证明。6.撰写实验报告，详细阐述算法设计和实现，并给出完整的数学证明；对设计算法的优缺点和应用前景进行分析和讨论。参考资料：1.《神经网络及其应用》（李乃成，王毅编著）2.《神经网络与深度学习》（MichaelNielsen著）3.《MATLAB神经网络原理与应用》（李洪涛，殷啸丰编著）4.《数学建模方法与MATLAB实现》（赵卫东编著）