基于小波变换的静止图像压缩编码技术研究的任务书任务名称：基于小波变换的静止图像压缩编码技术研究任务背景：随着数字图像处理技术在各个领域的应用，图像压缩编码技术逐渐成为图像处理的一个重要领域。静止图像压缩编码技术是其中的一个分支，其目的是提高图像的压缩率和保持图像质量。目前，基于小波变换的图像压缩编码技术已经成为静止图像压缩编码领域的主流技术，因此我们有必要研究和探索基于小波变换的静止图像压缩编码技术。任务目标：1.研究小波变换的基本原理和相关算法，并深入掌握小波变换在图像压缩编码中的应用；2.调研并分析小波变换在静止图像压缩编码中的常用算法，包括离散小波变换（DWT）、整数小波变换（IWT）、可逆小波变换（RWT）等，并对比它们的优缺点；3.设计并实现一种基于小波变换的静止图像压缩编码算法，对图像进行压缩编码并解码复原，评估所设计算法的压缩效率和图像质量，验证实验结果；4.结合研究成果撰写一份详细的研究报告，包括背景、目标、研究方法、实验结果和结论、参考文献等内容。任务步骤：1.收集和阅读相关文献，了解小波变换的基础知识和在图像处理中的应用；2.对比分析小波变换在静止图像压缩编码中的常用算法，理解其优缺点；3.根据研究目标设计并实现一种基于小波变换的静止图像压缩编码算法，比较并优化算法的典型性能指标；4.对压缩编码算法进行实验测试，对结果进行分析并提出结论；5.根据研究成果撰写研究报告。任务要求：1.要求撰写的研究报告内容严谨、结论明确，遵守学术道德规范；2.实验过程中需要掌握相关编程和工具，如Matlab等；3.需要对研究过程中遇到的问题进行深入探讨和解决。参考文献：1.小波变换在图像处理中的应用（《电脑与信息技术》）2.静止图像压缩编码技术分析与研究（《计算机科学与探究》）3.可逆小波变换在静止图像压缩编码中的应用（《中国科技论文》）