南京PM10中PAHs的时空分布特征及其影响因素研究的开题报告一、选题的背景和意义挥发性有机物（VOCs）和颗粒物（PM）是城市大气污染的两个重要污染物。另外，多环芳香烃（PAHs）是一类常见的有机污染物，PAHs在自然界和人类活动中广泛存在，容易被溶解在水、沉积物和大气颗粒物中。一些PAHs分子被认为是致癌物质，已经被证实会对人体健康造成危害。PAHs在大气颗粒物中的含量较高，因此作为重要的工业化城市，南京市的环境质量也受到了PAHs的污染，PAHs的来源也十分丰富。该研究旨在通过系统分析南京市PM10中PAHs时空分布特征及其影响因素，为减少城市大气污染提供科学依据。二、研究内容与方法1.研究内容（1）分析南京市不同季节PM10中PAHs的含量及其时空分布特征。（2）探讨南京市区和郊区露天空气质量PM10中PAHs的含量异同。（3）分析与PM10中PAHs污染物相关的气象参数（降水、温度、湿度、风向等）的影响。（4）初步探讨南京市PM10中PAHs排放源和控制策略。2.研究方法（1）收集南京市2016年至2021年PM10中PAHs的监测数据，分析时间序列数据中的时空分布规律。（2）分析PM10中PAHs与气象参数的相关关系。（3）采用大气传输模型分析PAHs的来源。（4）利用主成分分析法确定PAHs主要的来源。（5）采用复合污染指数综合评价南京市不同时间PM10中PAHs的空气质量，探讨与污染源的关系。三、研究结果的预期本研究将为南京市PM10中PAHs的时空分布规律以及污染来源提供科学清楚的认识。同时，通过对PM10中PAHs与气象参数的相关分析，探讨影响PM10中PAHs污染物的可能因素，促进环境管理部门制定更有效的大气污染控制政策。四、研究计划1、编制研究计划（2周）（1）确定研究问题与目标。（2）搜集与研究直接相关的文献。（3）编辑开题报告。2、数据收集与处理（4周）（1）收集相关的PM10中PAHs监测数据。（2）收集气象参数数据。（3）建立数据库，分析数据。3、研究方法建立与数据分析（8周）（1）选择合适的数据处理方法，分析数据。（2）建立数据分析模型。（3）根据模型计算分析南京市PM10中PAHs的时空分布规律与气象参数的相关关系。（4）探讨PM10中PAHs污染物排放源和控制策略。4、结果分析和撰写（2周）（1）利用大气传输模型分析PAHs的来源。（2）采用主成分分析法确定PAHs来源。（3）采用复合污染指数综合评价南京市不同时间PM10中PAHs的空气质量，探讨与污染源的关系。（4）撰写研究报告。五、可行性与风险分析由于该研究借助现有的监测数据进行分析，且数据来源比较稳定，因此研究可行性较高。但是，由于该研究没有新的数据采集和监测计划，可能会存在研究方法和结果的可靠性不高的风险。