基于DEM与遥感的数字流域水系提取研究的中期报告此中期报告的主要研究内容是基于DEM（数字高程模型）与遥感图像，进行数字流域水系提取的方法及实验结果分析。以下是该报告的主要内容：1.研究背景与意义数字流域水系提取是对地理信息的水文分析和水资源管理研究中的基础工作，因此具有重要的研究价值和实际应用意义。本研究旨在探索利用DEM和遥感数据进行数字水系提取的方法，以得到更为准确的水系信息，为水文分析和水资源管理提供支持。2.数据获取及处理方法本研究使用高分辨率DEM数据和Landsat遥感影像。对DEM数据进行了预处理，包括垂直精度修正、坡度和坡向计算等操作。对遥感影像进行预处理，包括亮度和对比度调整、边缘增强等操作。3.数字水系提取方法本研究采用了一种基于水流累加的数字水系提取方法。具体步骤包括:（1）确定水流分水岭，划分流域；（2）计算流域内每个方格的降雨量；（3）通过流域内每个方格的坡度和坡向，计算水流方向；（4）将流量从较高的方格向低的方格传递，得到流域内的河道网络。4.实验结果分析本研究将提取出的数字水系与现有的水系数据进行了对比。实验结果表明，本文提出的数字水系提取方法可以得到较准确的水系信息，提取的水系与实际情况比较吻合。5.结论与展望本文提出的基于DEM和遥感数据的数字水系提取方法可以较为准确地提取数字水系，有一定的实用价值。但是，仍然存在着一些问题，如面积较大的流域提取精度不高等问题，需要进行更进一步的研究和优化。