基于互信息的多模医学图像配准方法研究的中期报告摘要：在医学图像处理技术中，多模图像配准是一个重要的问题。本文提出了一种基于互信息的多模医学图像配准方法，并在实验中对其进行了验证。实验结果表明，该方法具有较高的配准精度和鲁棒性。关键词：多模医学图像；配准；互信息1.研究背景医学图像处理技术已经成为现代医学诊断和治疗的重要手段。在医学影像数据中，不同模态的图像往往会提供不同的信息。因此，多模医学图像配准成为医学图像处理技术中的一个重要问题。2.研究内容本文提出了一种基于互信息的多模医学图像配准方法。互信息是一种表示两个随机变量之间相依性的统计量。在本文的配准方法中，首先选取一张参考图像和多张待配准图像。然后，对待配准图像进行预处理，包括亮度和对比度的校正，以及去除噪声等步骤。接下来，将待配准图像与参考图像进行配准，最终得到多模医学图像的配准结果。3.实验结果为了对该方法进行验证，我们使用两个公开数据集进行了实验。实验结果表明，与其他配准方法相比，本文提出的方法在配准精度和鲁棒性方面都具有较高的表现。4.研究展望本文提出的配准方法在实验中得到了验证，未来可以进一步探索其在临床实践中的应用。同时，也可以考虑将该方法与其他医学图像处理技术相结合，提高多模医学图像的处理效率和准确度。参考文献：[1]ZandiehS,etal.Multimodalmedicalimageregistration:asurvey[J].ContemporaryEngineeringSciences,2014,7(40):1923-1939.[2]StudholmeC,HillDLG,HawkesDJ.Anoverlapinvariantentropymeasureof3Dmedicalimagealignment[J].PatternRecognition,1999,32(1):71-86.[3]AvantsBB,EpsteinCL,GrossmanM,etal.Symmetricdiffeomorphicimageregistrationwithcross-correlation:Evaluatingautomatedlabelingofelderlyandneurodegenerativebrain[J].MedicalImageAnalysis,2008,12(1):26-41.