ARMA序列的异常点检验：基于局部影响分析方法的中期报告概述：随着时间序列数据的应用越来越广泛，时序数据中的异常点检测问题也得到了广泛的关注。ARMA模型作为时间序列建模中常用的模型之一，在许多实际应用中，我们需要对ARMA序列进行异常点检测。本文基于局部影响分析方法，对ARMA序列的异常点检验进行了研究。研究目的：本文旨在提出一种基于局部影响分析方法的ARMA序列异常点检验方法，并应用该方法对ARMA序列进行异常点检验。研究内容：1.ARMA模型的基本原理和异常点检验方法2.局部影响分析原理及其在ARMA序列异常点检验中的应用3.利用模拟数据和实际数据对局部影响分析方法进行评估和验证4.结论和未来工作展望研究意义：异常点检测是时间序列分析中的重要问题，能够帮助我们发现异常的数据，并且利用这些数据对模型进行改进和优化。本文提出的基于局部影响分析方法的ARMA序列异常点检验方法，在实践中有着较高的应用价值。关键词：ARMA序列；异常点检验；局部影响分析方法。