BP神经网络在大型斜拉桥施工控制中的应用研究的任务书任务概述：本次研究的任务是探索BP神经网络在大型斜拉桥施工控制中的应用。根据施工控制的需要，设计合适的输入、输出、隐层节点及模型结构，并采集相关数据，进行BP神经网络建模及模型训练。通过实验验证模型的准确性和有效性，并应用该模型实现大型斜拉桥的施工控制。任务目标：1.调研目前大型斜拉桥施工控制的现状及问题。2.设计合适的输入、输出、隐层节点及模型结构。3.采集相关数据并对其进行处理。4.进行BP神经网络建模及模型训练。5.通过实验验证模型的准确性和有效性。6.应用该模型实现大型斜拉桥的施工控制。任务步骤：1.了解大型斜拉桥施工的基本情况，确定需掌控的因素和控制目标。2.设计BP神经网络模型的输入、输出、隐层节点和模型结构。3.采集相关的施工数据，进行处理得到合适的训练数据。4.根据训练数据进行BP神经网络的建模及模型训练。5.通过实验验证模型的准确性和有效性。6.应用该模型实现大型斜拉桥的施工控制，实现控制目标。任务成果：1.调研报告，描述现状及问题。2.模型设计报告，包含模型的输入、输出、隐层节点及模型结构。3.采集数据报告，记录数据来源及处理过程。4.建模训练报告，包括BP神经网络模型建立及训练过程。5.验证实验报告，描述实验方法和实验结果。6.最终报告，总结整个研究的过程和成果。同时，评价该模型的准确性、实用性及推广价值。