基于.Net技术医学影像阅读管理系统的设计与实现的开题报告一、选题背景随着医疗技术不断发展，医学影像技术在临床诊断中扮演着越来越重要的角色。并且随着科技的进步，医学影像的数量也呈现爆炸式增长，如何对这些图片进行高效快速的浏览和管理已经成为了医学领域急需解决的问题。二、研究目的和意义目前市面上已有一些医学影像管理系统，但是大多数系统操作繁琐，无法满足用户快速查找和浏览的需求，因此有必要开发一款基于.Net技术的医学影像阅读管理系统。该系统将实现医学影像的上传、浏览、管理等基本功能，并且还会增加自动诊断、病例图表辅助操作等高级功能，大大提高医生的工作效率，同时也减少了医学影像的学习和管理成本，具有非常重要的应用价值和市场前景。三、研究内容和方法本研究将采用.Net技术进行开发，具体研究内容包括：系统需求分析、技术架构设计、系统功能设计、系统模块实现、系统测试与调试等环节。本研究采用开发模式，采用逐步测试的方法不断完善和改进系统。四、预期成果本研究的预期成果是基于.Net技术的医学影像阅读管理系统。该系统具备以下特点：1.界面友好，操作简便；2.系统集成度高，可与医院信息系统无缝对接；3.设备兼容性强，可适配各种品牌的医学影像设备；4.提供高级的自动诊断、病例图表辅助等功能。五、研究难点1.数据安全性由于医学影像数据的特殊性，保证系统的数据安全性是一个重要的难点。2.设备兼容性医学影像设备的品牌众多，如何保证系统与各种品牌的设备的兼容性是另一个重要的难点。3.病例图表辅助如何实现高效的病例图表辅助，需要在图像算法方面开展深入研究。六、可行性分析本研究采用.Net技术进行开发，能够充分利用.Net框架提供了许多优秀的应用程序框架和开源库，为系统的开发提供了优良的基础工具和性能保障。同时，本研究还将采用开发模式，逐步完善系统。七、研究进度本研究计划在6个月内完成医学影像阅读管理系统的开发，并在实验室对系统进行测试和评估，最终完成论文撰写和答辩。八、参考文献[1]邵霞，王冰.基于Web的医学影像浏览系统设计与实现[J].科技与企业,2017(08):148-149.[2]晏翠翠.医学影像管理系统的设计与实现[J].应用与推广,2017(06):98-99.[3]卢陶源,邸琦琪.一种基于DICOM全局参数的医学影像自动分类分析算法[J].厦门大学学报(自然科学版),2017(01):125-130.[4]李薇薇,陈君,等.基于HL7STANDARD的影像模块系统设计与实现[J].管理与服务科学,2017(S1):93-98.[5]王昂照,柴庆春,钱建平,等.基于互联网的医学影像信息处理[M].北京大学出版社,2017.