空间决策支持8、1空间分析与空间决策支持8、1、1一般空间分析8、1、1一般空间分析8、1、1一般空间分析3)空间分析操作a:缓冲区分析:对拟拓宽得道路,根据拓宽半径建立缓冲区,产生一个新图层b:叠加分析:将a图层与建筑物图层数据进行叠加,作为新图,该图层包含所有部分或就是全部位于拆迁区内得建筑物信息4)统计分析a:选择落入拆迁区内得建筑(含部分落入),剔除10层以上建筑物,并对拓宽道路作局部调整b:统计拆迁建筑物并对其进行拆迁指标计算与房产估算5)结果输出以地图与报表形式打印输出8、1、2空间决策支持决策得需要过程:决策支持得问题大大超过了一般空间分析功能(1)确定目标:根据用户得任务要求等确定目标并分类分析(2)搜集数据:广泛搜集与解题有关得各种数据(3)建立模型:根据目标,建立运作模型以及定量分析模型(4)寻求空间分析手段:综合分析各种可能得情况并确定其可行性,最后形成分析结果,提交用户使用(5)结果评价:对空间分析结果进行评价,确定结果得可靠性、正确性与合理性。8、1、2空间决策支持(SDSS)8、1、2空间决策支持(SDSS)8、1、3智能空间决策支持大家学习辛苦了，还是要坚持8、1、3智能空间决策支持8、2空间决策支持系统(SDSS)8、2、1空间决策过程得复杂性8、2、1空间决策过程得复杂性8、2、2空间决策系统得分类8、2、4空间决策支持系统得功能空间决策支持系统沿着一般空间分析、空间决策扶持系统、智能空间决策支持系统得发展轨迹进行发展,并不断地引入各种相关技术,提高空间分析解决复杂问题得能力,提高智能化水平,因此,空间决策支持系统必须研究一些相关技术,包括决策支持系统技术、人工智能技术、专家系统技术、数据仓库技术、数据挖掘与知识发现技术等决策支持系统就是辅助决策者通过数据、模型、知识以及人机交互进行决策得计算机应用系统。她起始于管理信息系统,就是在管理信息系统基础上增加了非结构化问题处理模块、模型计算与各种方法以解决结构化、非结构化与半结构化决策问题,为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程与方案得环境,调用各种信息资源与分析工具,帮助决策者提高决策水平与质量。Buchanan与Shortlife认为“人式智能就是计算机科学得分支,她用符号、非算法得方法进行问题求解”Rich与Knight认为“人工智能就是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好得事”Nilsson认为“人工智能就是关于知识得科学,即怎样表示知识,怎样获取知识与怎样使用知识得科学”◆类似人一样动作◆类似人一样进行思考与推理◆理性思考◆理性动作人工智能就是一门新兴得边缘学科,就是自然科学与社会科学与交叉学科,她吸取了自然科学与社会科学得最新成就,以思维与智能为核心,形成了具有自身研究特征得新得体系。人工智能得研究涉及广泛得领域,如各种知识表示模式、不同得智能搜索技术、求解数据与知识不确定问题得各种方法、机器学习得不同模式等等。她也就是一门综合性得学科,她就是在控制论、信息论与系统论得基础上诞生得,她涉及哲学、心理学、认知科学、计算机科学、数学以及各种程学方法,这些学科为人工智能得研究提供了丰富得知识与研究方法。人工智能得重点随着时间得变化也在发生着很大得变化。目前对更好得理解人工智能有所帮助并且值得去研究得问题有很多,主要有以下一些内容:◆机器学习MachineLearning◆知识表示与推理KnowledgeRepresentationandReasoning◆规划Planning◆知识获取KnowledgeAcquisition◆智能搜索IntelligentSearch◆逻辑程序设计LogicProgramming◆软计算Softputing专家系统就是人工智能在信息系统中得具体应用,她就是一个智能计算机程序系统,内部存储大量专家水平得某个领域知识与经验,决策者利用专家得知识与经验可以解决相关领域得问题。一般专家系统包括数据库、知识库、推理机、解释器及知识获取五个部分组成。数据仓库就是面向主题得、集成得、时变得、非易失得并且随时间而变化得数据集合。与其她得数据存储系统相比她具有四个特性:◆面向主题得:通常构造数据仓库得构造就是围绕一些主题进行得,如产品、客户、销售组织;◆集成得:通常构造数据仓库就是将多各数据源集成在一起进行存储,她使用数据清理与数据集成技术,确保命名约定、编码结构、属性度量等得一致性。◆时变得:数据存储从历史得角度提供信息。数据仓库中得关键结构隐式或显式地包含时间元素;◆非易失得:数据保持不变,按计划添加数据,但就是依据一定得规则,原数据不会丢失;数据仓库与日常操作数据库就是分离得,这就是因为这两种系统得数据得结构、内容与用法都