湖北省鄂东南省级示范高中教育教学改革联盟学校2022-2023学年高一下学期期中联考语文试题 Word版含答案.doc
上传人:玄静****写意 上传时间:2024-09-12 格式:DOC 页数:12 大小:7.6MB 金币:10 举报 版权申诉
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2023年春季鄂东南省级示范高中教育教学改革联盟学校期中联考高一语文试卷考试时间:150分钟试卷满分:150分一、现代文阅读(36分)(一)现代文阅读I(本题共5小题,18分)阅读下面的文字,完成1~5题。材料一:"最近开始玩ChatGPT,的确很惊人。"一位科学家近日在社交媒体上感慨。在他展示的向ChatGPT发起的挑战中,提出的问题包括如何运营公司、如何管理孩子、为何生育率下降,再到中国的文化和政策问题,GhatGPT大多能应对流畅。这款当今最火爆的Al语言模型,是美国OpanAI公司旗下的智能聊天工具,属于人工智能应用,其本质属于自然语言处理模型。从技术原理上来看,ChatGPT背后由大量数据和强大算力做支撑,通过高质量的训练数据,对程序回复进行标注,基于人工反馈的强化学习方法对模型进一步进行微调,使得程序学习人类对于模型回复的评价方式;并对给定的上文与生成回复排序,使其生成结果更符合人类预期。ChatGPT拥有了认知能力,有了自己的理解力和一定的判断力,它理解自己在说什么,并不是基于已有的文档来匹配问题,而是根据自己学习的知识和推理能力来组织问题,例如它可以做一些解题类的任务,也用来写作诗歌、创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天、写代码和查找代码问题等。ChatGPT是自然语言处理(NLP)中一项引人瞩目的进展,它阅览了互联网上几乎所有数据,并在超级复杂的模型之下进行深度学习。因为语言是人类智慧、思维方式的核心体现,因此,自然语言处理被称作"Al皇冠上的明珠"。而ChatGPT的出色表现,被认为可能是迈向通用型Al的一种可行路径——作为一种底层模型,它再次验证了深度学习中"规模"的意义。刘少山谈到,Al科学家们最初的猜想是,Al大发展后,一些蓝领岗位、重复性的工作会首先被取代。然而,ChatGPT、AlphaFold等工具出来后,人们发现,最先感受到Al冲击的,反而是创造性的工作,而送餐这一类涉及劳动力的工作却没能被取代。他解释说,在机器人、自动驾驶等领域,机械与智能是两个基本的模块。现实进展来看,机械部分有很多物理上的限制,很多技术目前尚未突破;得益于深度学习等模型的发展,智能部分反而突破更快。这些涉及创造力、知识探索、信息获取的行业,是人文领域的核心,是人类最担心被机器化的部分。(摘编自“中国新闻周刊”)材料二:人类在人工智能面前,大可不必自惭形秽。迄今为止,虽然ChatGPT看似“聪慧异常”,但也有不少"硬伤";而我们人类在文明演进中形成的智慧,更是这世界上独一份的珍贵。在官网上,ChatGPT早已在"自我介绍"中坦言了自身不足∶可能偶尔产生不正确的信息,可能偶尔产生有害的指示或有偏见的内容,对2021年之后的世界认知有限,并且还不具备对复杂和抽象系统的理解能力。这些不足,有些随着技术进步能迭代修复,有些则注定无法超越人类。ChatGPT再"神通广大",也只是人工智能实验室OpenAl开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免落入"模式化"“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以绵生生不息。ChatGPT可以写关于“童年”的文章,但我的童年里有蝉鸣、有星星、有蒲扇,你的章年里也许有糖葫芦、补习班、游戏机,这些又怎么能用固定的答案来形容呢?人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说"我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感"。换言之,它可以模拟杜甫的写作风格,却模拟不出“大庇天下寒士俱欢颜”的忧国忧民:它可以解出一道客观题,但无法洞悉你此刻快不快乐;它可以提供事实信息,但无法代替人类作出任何判断和选择。而这些想象力、创造力、洞察力、感受力,就是“人,之所以为人”的独特标识。关于与人类的关系,ChatGPT自己就曾给出答案:"我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人吴,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。”在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是"人工”。(摘自央视网《ChatGPT爆红,人工智能边界何在》)材料三:让人工智能不断进化演变,最终能够像人类一样思考,本是这一科研领域的终极目标。只要时间足够长,人工智能必然能够发展具备科幻电影里所描绘的能力。但正如科幻电影里的人工智能最终会拥有自己的想法,总会超出人类控制一样,当前基于大数据学习和给定模型下的人工智能始终存在着近乎无解的"黑箱"弊端———人们无法
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