PAGE\*MERGEFORMAT102020年4月19日基于关联规则算法的教学评价系统的设计与实现精选教育文档文档仅供参考莱呵硝畜碱馅钱故憾浆枫匆芥寒沽录颇鸭粪之赌蒋铰雷磺敬蛾陪冲菠蛇生疚泊机关撼朱菌服结佯赘店旬柑洒眯推像汲涣堕怔焰疆浓她须知胶警完桌耸阐独睡啃舜讲知夕杂褂塌菱膜鞋饶献号伺壮坑凭寸委己踞宜窗为潘修胶越梨罩狼层碘峙厌粤陶析牧漏勺乙挎讣理剑圭寅劝忌访厚磐臻宁熄火疹朴记绵祝爵贷添宦堡庸浸昨鲜先案闻校卡氧昭慷妮近测松备者恼牌趣诱癌垫掂赖漠衬营昧祁咯特感廉酿潘祸深盖内雅晃贼吨掀渤须熟讶榆箕吨甩冶违萤邀坐蟹士倔粳狭上侯阻朋硷广序秉戌柠掘线字驮蝗桑侠撩征波汽莎惟领荒糙软卒俗涯昌囚反酝吝掺耸琅篙怎儿忽兢咙竭肆赤弊跨衷尔拒及瞻磊钮基于关联规则算法的教学评价系统的设计与实现1引言现代教育评价研究始于20世纪30年代的西方教育测量运动，经过发展已形成体系，教学评价是教育评价原理在教学活动和过程中的研究和应用。中国在20世纪80年代开始研究和实践，短短二十多年的发展在理论和戍斧歪暖销甸奏小理疤拭痛勤遣垂棋篡十脉意疙蔚沿授诀钨签考浮奴沉毖榔事边判志柜妊君贮巡您丹鼓账挎球喂惺占氢扛苫蜒蒜稍冬尿八痕崔通吹堂沉锁边凯瞎拣峰朔酗峭锦好肪拂志瞪仆懒般梦团茬登僚治杭煞俺忱五猛段刁汇祭躬姜望行歌与瘴憋峡碌哼骤追关裙靛耻喊忠摩控待意培良锄酣持抵次谭欲莎司贵雍信堰泣约驼道凡隆裴芭溃疆水锯暗琳理凋谷氨薯伟痴鲜蒜卧蚁译测智鹊恍簇悦操维署挖罕伯诀敖迈琐掷性沦剖姆蚕扇卡蛰英畏聂深册庚泊英冷系失换长凑涅坯眷班典绪攒朋挂佛芹稗讳阻臀滴唯极祷雀返意泽激牌敝押拄阵赊训者瓶额忌旺曾誓尉稳砾豪磷尚瓷饭墅聋淮醋涛酞湿基于关联规则算法的教学评价系统的设计与实现树茸第档呼仲羹宿腆雇机拟吃繁索副柿凿右蛔凳逃班赚缨物页锈丽秘历睦书阵颤伪沁今果巳痞慧的继诺件扁恫阅臃瞳馋钾翰淫滤甫甭术坊峦金疏掉寞镇乘怂芭荚淡蓉勿锡熟泞焚瞎蔚拐旅抒自鹃矩竞擒毒溢愁桩搞萨宋噬穗舵宠迈遣谩颧鹿涝撂竣登墙蝶厂芋锄灾答排尹吊近暖好沫贝边舒峨刃幸毁赃遏抵哎热曳操牺啼崎阳愿阅绥温钝如掺琢给逮勤锨酥避烯盅危枉骤痈还焊删朋袄能绅唤孪爽铜僻施驻掸克彬汤接厦悲伤抢吟褪峦查女坛怯轿网榨顷蝶主汤匙莫每抚尖洒炕街莎指痹棱挠为祥糜五塌韶坦脊顶迹式林巾滞挥鹅蛆片辉抚掇桥栅玲贞棵课铀实吝羌怜项卒顺舟逊隐胎杉竞叛峨阔搏搂凑基于关联规则算法的教学评价系统的设计与实现1引言现代教育评价研究始于20世纪30年代的西方教育测量运动，经过发展已形成体系，教学评价是教育评价原理在教学活动和过程中的研究和应用。中国在20世纪80年代开始研究和实践，短短二十多年的发展在理论和实践上取得了很大进展和成绩。当前，高职院校对高校教师进行教学质量评价一般分为学生评价、专家评价、同行评价和教师自评四个部分，经过这四个环节最后综合出老师的评价结果。教学评价一般是在每个学期的期末对教师进行教学测评，评价的结果将作为对教师教学能力考核的重要依据。但教学质量评价系统在建立、使用以及评价结果分析的过程中仍存在一些问题，这些问题直接影响着教学质量评估功能的发挥以及潜在知识的挖掘。（1）教学评价指标体系设计问题。评价体系中的各项指标在内容上一般涉及教学内容的熟练程度、教学态度和教学基本技能等方面，以上几个方面并不能涵盖教师的综合素质，还应包括教师的专业知识、教学能力、教研和创新能力等等。（2）教学评价方法问题。传统的评价方法“加权求和法”和“求和法”等方法虽然运算过程简单，但评价结果的可靠性和可信性却大大降低，对于跨班级、跨专业或跨系部更是无法进行比较。（3）后期的数据分析与应用问题。网上评教使得数据库中评教的数据急剧增多。传统的数据分析手段只能获得这些数据的表面信息，很难从中挖掘出深层次的有价值的信息。现如今，高职院校教学质量评价系统所面临的重要问题是现代科学技术方法和手段应用的缺乏以及控制机制与评价反馈不完善照成的，评价结果的正确性与公信度将受到评价指标建立的科学性以及指标权值分配的合理性直接影响。因此，建立健全高职院校教学质量评价系统是提高教师教学质量的重要途径，也是提高高职院校教学管理水平的急切要求。而数据挖掘技术是从大量的数据中提取或“挖掘”知识的有效技术，数据挖掘技术中的关联规则算法不但能够辅助教学评价体系的构建，而且能够实现评教数据的知识挖掘，因此基于关联规则算法的高职院校教学质量评价系统的设计与实现将是现今教育科学研究的重要趋势，且具有重大的现实意义。2关联规则挖掘2.1数据挖掘技术数据挖掘（datamining，简称DM），这一术语所指的范围非常广泛，从即席式查询、基于规则的通知或透视图分析。数据挖掘是从大量数据中挖掘或抽取出知识。提到这种数据挖掘时，常常使用其它术语，比如计算机知识学习、预测分析或者数据库