SWAT模型与QUAL模型的结合研究的中期报告本次研究的目的是将SWAT模型与QUAL模型结合，探究其对流域水质管理的应用。研究过程中，首先进行了数据收集工作，包括地形、土地利用、气象、水文等多种数据类型。随后，使用ArcGIS软件进行了数据预处理，包括投影转换、数据匹配等处理步骤。然后，采用SWAT模型进行流域水文模拟，并评估模型的准确性。最后，将SWAT模型与QUAL模型结合，对流域水质进行模拟和分析。具体的研究进展和结果如下：1.数据收集和预处理通过网络搜索和地方政府的协助，我们获取了该流域地形、土地利用、气象、水文等多种数据类型。其中，地形数据使用了数字高程模型（DEM）进行获取。土地利用数据来自于国家土地利用数据集（CNLU），水文数据使用了该流域政府的监测数据。在数据预处理的过程中，使用ArcGIS软件进行了数据投影转换和匹配，确保数据的统一性和正确性。2.SWAT模型的流域水文模拟使用SWAT模型进行了该流域的水文模拟，并制定了相应的模型参数。为了评估模型的准确性，使用了多种指标，包括决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）等。本次模拟结果表明，SWAT模型具有较高的预测能力，且与实际数据的拟合度较好。3.SWAT和QUAL模型的结合研究将SWAT模型和QUAL模型结合，对流域的水质进行模拟和分析。采用水质指标包括氮、磷等污染物，使用SWAT模型的输出作为QUAL模型的输入，通过分析和预测，得出了流域污染物的来源和分布。同时，本次研究还对不同政策措施的影响进行了模拟和评估，得出了一些可操作的建议。目前，本研究还在进行中，下一步的工作将包括对模型的更深入的优化和评估，以及对其他相关污染物的研究。