基于可变形多分辨率变换的抗几何攻击鲁棒水印算法研究的综述报告随着信息技术的不断进步，数字图片在各领域中的应用越来越广泛，如数字版权保护、信息安全、医学图像分析、虚拟现实等等，而数字图片的安全问题也随之变得尤为重要。其中之一就是数字图片的抗几何攻击问题。在传统的数字水印技术中，很容易受到旋转、缩放、裁剪等几何攻击的影响，导致水印信息被破坏，因此开发出抗几何攻击的鲁棒水印算法变得十分必要。可变形多分辨率变换技术(DeformableMulti-ResolutionTransform,DMRT)是一种流行的数字水印技术，它可以在多个分辨率和变换空间中对图像进行重复性变换，并且可以在各种程度上抵制攻击，从而提高水印嵌入的安全性和稳健性。在这份综述报告中，我们将介绍基于DMRT技术的抗几何攻击鲁棒水印算法的研究现状。一、DMRT技术介绍DMRT技术是一种可变形的模板匹配技术，可以利用多分辨率分析来实现在空间中的变形和旋转。在数字水印技术中，采用DMRT技术，对输入图像进行一系列可变形的预处理操作，得到一系列多分辨率图像。具体操作包括以下几个步骤：1.采用小尺寸的滤波器对图像进行平滑滤波，预处理得到粗略的多分辨率图像。2.通过变形技术对低分辨率图像进行处理，得到更多的变形分辨率图像，将不同分辨率的图像叠加到一起。3.使用更大的滤波器来提取图像的边缘特征和其他局部特征。4.用较大的尺度，对这些局部特征和边缘特征进行变形。DMRT技术能够对于图像的旋转和缩放具有极好的不变性，同时还具有高度的可重复性和不受一般操作的影响，因此DMRT技术被广泛应用在数字水印领域中。二、基于DMRT的抗几何攻击鲁棒水印算法研究现状1.Tang等人的DMRT算法Tang等人在2017年提出了一种基于DMRT和BSIF（Bit-PlaneIndependentFeatures）的抗几何攻击鲁棒水印算法。BSIF算法是一种局部图像特征提取方法，它利用二进制模式来提取本地图像特征，而不需要求导，使得其对于光照、尺度、旋转等基础几何变换的鲁棒性非常强。在Tang等人的算法中，将DMRT方法与BSIF方法相结合，利用DMRT生成的多尺度、多方向的图像特征来进行水印嵌入和水印提取。2.Wang等人的DMRT算法Wang等人在2018年提出了一种基于DMRT的抗几何攻击鲁棒水印算法。在该算法中，先利用DMRT技术生成多种降采样图像，然后将这些图像分别对应着一个脊线模板，再通过计算两个重叠区域内脊线的差值来提取水印。通过将水印各个分割信息通过格点分布进行合并，实现了抗几何攻击的效果。3.Zhang等人的DMRT算法Zhang等人在2019年提出了一种基于DMRT和全局特征的抗几何攻击鲁棒水印算法。该算法采用DMRT生成多尺度、多方向的图像，然后利用特征点算法提取图像中的尺度不变性特征，将这些特征点存入文件中，实现了一个植入水印的模板。在提取阶段，将植入水印的模板与图像进行匹配，提取水印。三、结论从以上三个算法可以看出，基于DMRT技术的抗几何攻击鲁棒水印算法在防止几何攻击方面有着非常好的效果，同时其嵌入水印和提取水印也比较方便，但是它的缺点是嵌入过程中需要处理的图像较多，导致算法复杂度较高，因此如何提高算法的效率和稳定性就成为了未来的研究方向。