人员疏散的多作用力元胞自动机模型研究的中期报告本次研究旨在利用多作用力元胞自动机模型（Multi-ForceCellularAutomaton,MFCA）探究人员疏散的方式和影响因素。以下是本研究的中期报告，包括对模型和实验结果的概述和初步分析。1.MFCA模型及其参数设定MFCA模型是一种适用于人员行为和交通流动等场景的元胞自动机模型，它考虑了不同类型力的相互作用，如人员间的排斥力、引力及场景物体的影响力等。本研究中，我们设定了以下参数：-空间尺寸：仿真场景为一个正方形区域，边长分别为100个单位长度-初始状态：场景中随机分布了1000名行人，其中5%为障碍物-人员属性：行人的行走速度和目标位置随机生成并不断更新-影响力：考虑了人员间排斥力、引力和场景物体的引力，分别设定为$a=10$，$b=15$，$c=5$2.实验结果与初步分析通过模拟不同情况下人员疏散的过程，我们得出了以下实验结果：-行人密度对疏散效率的影响：当人员密度较大（如图1所示），疏散效率较低，行人流动速度缓慢，容易出现拥堵。而当人员密度较小时（如图2所示），疏散效率较高，行人流动速度快，疏散时间较短。-安全出口位置对疏散效率的影响：当安全出口位于场景中心位置（如图3所示），疏散效率较高，行人从四个方向汇聚于此，易于避免互相阻挡。而当安全出口位于场景边缘位置（如图4所示），疏散效率较低，因为行人需要分散在各个方向，易造成拥堵。-障碍物对疏散效率的影响：当障碍物位于行人路径中间时，疏散效率较低，容易阻挡行人通行（如图5所示）；而当障碍物位于行人路径旁边时，疏散效率较高，行人容易避让绕行（如图6所示）。综上所述，MFCA模型可以较为准确地模拟人员疏散的过程，并分析各种因素对疏散效率的影响。下一步的研究计划是进一步探究不同情境下的人员疏散策略，包括通过设置引导标志和出口位置等方法提高疏散效率。图1.人员密度较大时的疏散过程示意图图2.人员密度较小时的疏散过程示意图图3.安全出口位于场景中心位置时的疏散过程示意图图4.安全出口位于场景边缘位置时的疏散过程示意图图5.障碍物位于行人路径中间时的疏散过程示意图图6.障碍物位于行人路径旁边时的疏散过程示意图